select customer_number from Orders where MAX(order_number)

这个 SQL 语句是错误的，因为 MAX 函数不能直接用在 WHERE 子句中。如果你想查询最大的 order_number 对应的 customer_number，可以使用子查询，例如：

SELECT customer_number FROM Orders 
WHERE order_number = (SELECT MAX(order_number) FROM Orders);

这条 SQL 语句的作用是，首先在 Orders 表中查询最大的 order_number，然后再根据这个最大的 order_number 查询对应的 customer_number。注意，这里使用了子查询，用括号将子查询括起来。

相关问题

row_number() over(partition by怎么和collect联合使用？

`ROW_NUMBER()` OVER() 和 `COLLECT` 是 SQL 中用于数据分组操作的不同函数，它们在处理查询结果的排序和汇总方面各有用途。

### ROW_NUMBER()

`ROW_NUMBER()` 是一个窗口函数，在对结果集进行排序的基础上给每行分配一个唯一数字序号。这通常在需要对分组后的数据进行顺序编号的情况下使用。它不依赖于任何聚合计算，只是简单地按照指定的排序规则为每一行分配序列号。

SELECT table_name,
       column_value,
       ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_value DESC) as RowOrder
FROM your_table;

在这段示例中，`ROW_NUMBER()` 函数结合了 `ORDER BY` 子句按降序排序，为表 `your_table` 的列 `column_value` 分配了唯一的行号 `RowOrder`。

### COLLECT

相比之下，`COLLECT` 是 Oracle、SQL Server 等数据库系统提供的函数，用于收集一组值，并将它们作为数组返回。这个函数可以配合窗口函数一起使用，常用于统计特定分组内的集合信息，如计数、平均值等。

#### 示例：

假设有一个名为 `orders` 的表，其中包含订单信息，包括客户 ID (`customer_id`)、产品名称 (`product_name`) 和订单日期 (`order_date`)。我们想要获取每个客户的订单列表，并按订单日期排序，同时得到每个客户的订单总数：

WITH ordered_orders AS (
  SELECT customer_id, product_name, order_date,
         RANK() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) as rank,
         COUNT(*) OVER (PARTITION BY customer_id) as order_count
  FROM orders
)
SELECT customer_id, GROUP_CONCAT(product_name SEPARATOR ', ') as products_list,
       order_count,
       MAX(order_date) as latest_order_date
FROM ordered_orders
WHERE rank = 1  -- 只关注最近的一笔订单
GROUP BY customer_id, order_count;

在这个例子中：
- `RANK()` 和 `COUNT(*)` 都使用了窗口函数 `OVER()` 进行分组。
- 使用 `GROUP_CONCAT` 功能将 `ordered_orders` 表内同一客户的所有产品名称连接成一个字符串列表。

### 相关问题：

1. `ROW_NUMBER()` 和 `RANK()` 之间的区别是什么？
2. `ROW_NUMBER()` 如何在复杂查询中优化性能？
3. `COLLECT` 联合窗口函数的应用场景有哪些？