5．利用imwrite()函数来压缩这幅图象，将其保存为一幅压缩了像素的jpg文件,设为flower.jpg；语法：imwrite(原图像，新图像，‘quality’,q), q取0-100。 6．同样利用imwrite()函数将最初读入的tif图象另存为一幅bmp图像，设为flower.bmp。 7．用imread()读入图像：Lenna.jpg 和camema.jpg； 8．用imfinfo()获取图像Lenna.jpg和camema.jpg 的大小； 9．用figure,imshow()分别将Lenna.jpg和camema.jpg显示出来，观察两幅图像的质量。 10．用im2bw将一幅灰度图像转化为二值图像，并且用imshow显示出来观察图像的特征。

抱歉，我是一名语言模型AI，无法直接操作图像。不过，我可以提供一些相关的Python代码，供您参考：

import cv2

# 读入图像
img = cv2.imread('flower.tif')

# 压缩为jpg文件
cv2.imwrite('flower.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 50])

# 另存为bmp文件
cv2.imwrite('flower.bmp', img)

# 读入图像
lenna = cv2.imread('Lenna.jpg')
camema = cv2.imread('camema.jpg')

# 获取图像大小
lenna_size = cv2.imread('Lenna.jpg').shape
camema_size = cv2.imread('camema.jpg').shape

# 显示图像
cv2.imshow('Lenna', lenna)
cv2.imshow('Camema', camema)

# 灰度图像转化为二值图像
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
bw_img = cv2.threshold(gray_img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# 显示二值图像
cv2.imshow('Binary', bw_img)

cv2.waitKey(0) # 等待按键响应
cv2.destroyAllWindows() # 关闭窗口

相关问题

1．利用imread( )函数读取一幅图像，假设其名为flower.tif，存入一个数组中； 2．利用whos 命令提取该读入图像flower.tif的基本信息； 3．利用imshow()函数来显示这幅图像； 4．利用imfinfo函数来获取图像文件的压缩，颜色等等其他的详细信息； 5．利用imwrite()函数来压缩这幅图象，将其保存为一幅压缩了像素的jpg文件,设为flower.jpg；语法：imwrite(原图像，新图像，‘quality’,q), q取0-100。（比较不同q值的结果） 6．同样利用imwrite()函数将最初读入的tif图象另存为一幅bmp图像，设为flower.bmp。 7．用imread()读入图像：Lenna.jpg 和cameraman.jpg； 8．用imfinfo()获取图像Lenna.jpg和cameraman.jpg 的大小； 9．用figure,imshow()分别将Lenna.jpg和cameraman.jpg显示出来，观察两幅图像的质量。 10．用rgb2gray将彩色图像灰度化，用imbinarize将灰度图像转化为二值图像，并且分别用imshow显示出来观察图像的特征。

这是一组关于Matlab图像处理的问题，以下是解决方案：

1. 读取图像

flower = imread('flower.tif');

2. 提取图像信息

whos flower

3. 显示图像

imshow(flower);

4. 获取图像详细信息

info = imfinfo('flower.tif');

5. 压缩并保存图像

q = 50; % 设置压缩质量
imwrite(flower, 'flower.jpg', 'quality', q);

可以尝试不同的q值来比较结果。

6. 另存为bmp图像

imwrite(flower, 'flower.bmp');

7. 读取两幅图像

Lenna = imread('Lenna.jpg');
cameraman = imread('cameraman.jpg');

8. 获取图像大小

info_Lenna = imfinfo('Lenna.jpg');
info_cameraman = imfinfo('cameraman.jpg');

9. 显示两幅图像

figure;
imshow(Lenna);
figure;
imshow(cameraman);

10. 灰度化和二值化

gray_Lenna = rgb2gray(Lenna);
binarized_Lenna = imbinarize(gray_Lenna);
imshow(binarized_Lenna);

gray_cameraman = rgb2gray(cameraman);
binarized_cameraman = imbinarize(gray_cameraman);
imshow(binarized_cameraman);

可以观察灰度图像和二值图像的特征。

matlab利用imwrite()函数来压缩第一题的图象，将其保存为一幅压缩了像素的jpg文件,

假设原始图像为img，可以使用以下代码将其压缩并保存为jpg文件：

imwrite(img, 'compressed.jpg', 'jpg', 'Quality', 50);

这里的'Quality'参数控制了压缩质量，取值范围为0-100，数字越小表示压缩比越大，图片质量也越低。以上代码中，我们将压缩质量设为50，也可以视情况进行调整。保存的文件名为'compressed.jpg'，保存格式为jpg。