StringJoiner的知识点详解

StringJoiner 是一个用于将字符串序列合并成单个字符串的类。它可以指定分隔符，前缀和后缀，并且可以更加高效地执行字符串拼接操作。例如，以下代码使用了 StringJoiner 将一个字符串列表按逗号分隔方式拼接起来：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
StringJoiner sj = new StringJoiner(",");
for (String s : list) {
    sj.add(s);
}
String result = sj.toString(); // "apple,banana,orange"

该类在 JDK 8 中被引入，并且被广泛应用于与字符串相关的操作。

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数据结构与算法知识点详解

数据结构是计算机存储、组织数据的方式，算法是解决问题的步骤和方法。数据结构和算法是计算机科学中最基础、最重要的两个领域之一。掌握数据结构和算法可以帮助我们更好地理解计算机科学的本质，提高编程能力，解决实际问题。

常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。常见的算法包括排序、查找、递归、分治、动态规划等。

在学习数据结构和算法时，需要掌握以下知识点：

1. 时间复杂度和空间复杂度：用来衡量算法的效率和资源消耗。

2. 数组：一种线性数据结构，用来存储一组相同类型的元素。

3. 链表：一种线性数据结构，用来存储一组元素，每个元素包含一个指向下一个元素的指针。

4. 栈：一种后进先出（LIFO）的数据结构，用来存储一组元素。

5. 队列：一种先进先出（FIFO）的数据结构，用来存储一组元素。

6. 树：一种非线性数据结构，由节点和边组成，每个节点可以有多个子节点。

7. 图：一种非线性数据结构，由节点和边组成，每个节点可以有多个相邻节点。

8. 排序算法：用来将一组元素按照一定的顺序排列的算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

9. 查找算法：用来在一组元素中查找指定元素的算法，包括线性查找、二分查找、哈希查找等。

10. 递归算法：一种通过调用自身来解决问题的算法。

11. 分治算法：一种将问题分解成多个子问题来解决的算法。

12. 动态规划算法：一种通过将问题分解成多个子问题来解决的算法，通常用于求解最优化问题。