matlab 线性曲线拟合

在MATLAB中，可以使用polyfit函数进行线性曲线拟合。

语法如下：

p = polyfit(x,y,n)

其中，x和y是待拟合的数据点，n是拟合多项式的次数。

函数将返回一个包含多项式系数的向量p，其中p(1)是常数项系数，p(2)是一次项系数，p(3)是二次项系数，以此类推。

例如，假设有以下数据点：

x = [1 2 3 4 5];
y = [1.1 1.9 3.2 3.8 5.1];

现在要拟合一条一次函数，可以使用以下代码：

p = polyfit(x,y,1);

得到的多项式系数为：

p =

    0.9800    0.1400

其中，p(1)是常数项系数，p(2)是一次项系数。

要绘制拟合曲线，可以使用polyval函数：

yfit = polyval(p,x);
plot(x,y,'o',x,yfit,'-')
legend('Data','Linear Fit')

这将绘制原始数据点和拟合曲线。