Python薪资饼状图的代码

以下是使用Python和matplotlib绘制薪资饼状图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置标签和对应的数据
labels = ['<10k', '10k-20k', '20k-30k', '30k-40k', '>40k']
data = [15, 30, 25, 20, 10]

# 设置颜色
colors = ['#FFD700', '#FFA500', '#FF8C00', '#FF4500', '#FF0000']

# 绘制饼状图
plt.pie(data, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 添加标题
plt.title('Salary distribution')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将生成一个薪资饼状图，其中每个部分表示对应的薪资段所占的比例。标签和数据可以根据实际情况进行修改，颜色也可以根据个人喜好进行设置。

相关问题

python 饼状图代码

下面是一个使用 Python 绘制饼状图的示例代码，使用了 Matplotlib 库：

import matplotlib.pyplot as plt

# 饼状图数据
sizes = [30, 20, 50]  # 每个扇区的大小
labels = ['A', 'B', 'C']  # 每个扇区的标签
colors = ['red', 'blue', 'green']  # 每个扇区的颜色

# 绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%')

# 设置图表标题
plt.title('Pie Chart')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们首先定义了饼状图的数据：`sizes` 列表表示每个扇区的大小，`labels` 列表表示每个扇区的标签，`colors` 列表表示每个扇区的颜色。

然后，我们使用 `plt.pie()` 函数绘制饼状图，传入数据和参数 `labels`、`colors` 和 `autopct='%1.1f%%'`。`autopct='%1.1f%%'` 用于显示每个扇区的百分比值。

接下来，我们使用 `plt.title()` 函数设置图表标题。

最后，使用 `plt.show()` 显示饼状图。

你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改和调整。如果你还没有安装 Matplotlib 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib

生成一个python的饼状图代码

好的，下面是生成一个 Python 饼状图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 标签
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

# 数值
values = [10, 30, 20, 15]

# 颜色
colors = ['r', 'g', 'b', 'y']

# 爆炸效果（第二部分距离中心点的距离）
explode = (0, 0.1, 0, 0)

# 画图
plt.pie(values, labels=labels, colors=colors, explode=explode, autopct='%1.1f%%')

# 图表标题
plt.title('Pie Chart')

# 显示图片
plt.show()

希望这段代码能够帮助你！