xpath爬取起点中文网

要使用 xpath 爬取起点中文网，首先需要分析网页的结构和元素。以爬取《诛仙》第一部为例，可以使用以下代码：

import requests
from lxml import etree

url = 'https://book.qidian.com/info/1009704719'
response = requests.get(url).text
html = etree.HTML(response)

title = html.xpath('//div[@class="book-info"]/h1/em/text()')[0]
author = html.xpath('//div[@class="book-info"]/h1/span/a/text()')[0]
intro = html.xpath('//div[@class="book-intro"]/p/text()')[0]

print(title)
print(author)
print(intro)

其中，`//` 表示从根节点开始匹配，`[]` 表示筛选条件，`@class` 表示匹配 class 属性，`text()` 表示提取文本内容。运行以上代码，可以输出《诛仙》的书名、作者和简介。

相关问题

Scrapy爬取起点中文网月票榜

好的，这个问题需要用到Scrapy框架来实现爬取起点中文网月票榜。以下是大概的思路：

1. 首先，需要在Scrapy中定义一个Spider，用来爬取起点中文网的月票榜页面。

2. 在Spider中，需要定义起点中文网月票榜页面的URL，以及对应的处理函数。

3. 在处理函数中，使用XPath或CSS Selector来提取页面中的相关信息，例如小说名称、作者、月票数等。

4. 最后，将提取到的信息保存到本地文件或数据库中。

这只是一个大概的思路，具体实现过程还需要结合起点中文网月票榜页面的具体HTML结构来进行调整。如果需要更详细的实现过程，可以参考Scrapy官方文档或者其他相关教程。

xpath爬取当当网图片

以下是使用 Python 和 XPath 爬取当当网图片的示例代码：

import requests
from lxml import etree

# 构造请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 发送请求
url = 'http://book.dangdang.com/'
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析HTML页面
html = etree.HTML(response.text)

# 提取图片链接并下载
img_urls = html.xpath('//img/@src')
for img_url in img_urls:
    response = requests.get(img_url, headers=headers)
    with open(img_url.split('/')[-1], 'wb') as f:
        f.write(response.content)

在这个示例中，首先构造了一个请求头，然后使用 requests 库发送请求。接着使用 lxml 库的 etree 模块解析 HTML 页面，并使用 XPath 提取页面中的所有图片链接。最后，遍历图片链接并使用 requests 库下载图片。注意，这个示例只是提取了页面中的所有图片链接，如果你想要爬取某个特定的图片，需要根据图片的 XPath 进行定位。