numpy二维数组的插入一列举例用object函数
时间: 2023-03-30 15:03:03 浏览: 92
可以使用numpy的insert函数来插入一列,示例如下:
import numpy as np
# 创建一个3行2列的二维数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
# 创建一个1行3列的一维数组
new_col = np.array([7, 8, 9])
# 在第二列之前插入新的一列
new_arr = np.insert(arr, 1, new_col, axis=1)
print(new_arr)
输出结果为:
array([[1, 7, 2],
[3, 8, 4],
[5, 9, 6]])
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numpy二维数组的插入举例子用object函数
可以使用numpy.insert()函数来插入二维数组中的元素,例如:
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
new_row = np.array([7, 8])
arr = np.insert(arr, 1, new_row, axis=)
print(arr)
这个例子中,我们创建了一个二维数组arr,然后创建了一个新的一维数组new_row,接着使用np.insert()函数将new_row插入到arr的第1行,最后输出插入后的数组arr。
python numpy二维数组插入数据
要在 NumPy 二维数组中插入数据,可以使用 `numpy.insert()` 函数。该函数可以在指定的轴上插入值,并且可以控制插入的位置。
下面是一个示例代码,演示如何在一个 3x3 的 NumPy 二维数组中插入一个值:
```python
import numpy as np
# 创建一个 3x3 的二维数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("原数组:\n", a)
# 在第 2 行插入一个元素
b = np.insert(a, 1, 99, axis=0)
print("插入元素后的数组:\n", b)
```
输出结果如下所示:
```
原数组:
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
插入元素后的数组:
[[ 1 2 3]
[99 99 99]
[ 4 5 6]
[ 7 8 9]]
```
在这个示例中,我们使用了 `np.insert()` 函数,将 99 插入到了原数组的第 2 行。`axis=0` 表示在行方向上插入,如果要在列方向上插入,可以将 `axis` 参数设置为 1。
需要注意的是,`np.insert()` 函数并不会改变原数组,而是返回一个新的数组。如果想要直接在原数组上修改,可以使用切片操作来实现。