merged_df=pd.concat(dfs)

这行代码的作用是将一个由多个DataFrame组成的列表dfs中的所有DataFrame按行合并成一个DataFrame，并将结果存储在merged_df中。换句话说，它将dfs中的所有DataFrame的行连接起来，形成一个更大的DataFrame。注意，要求所有DataFrame具有相同的列名和顺序。

相关问题

excel_dir = path excel_paths = dfs = [] for excel_path in excel_paths: df = pd.read_excel(excel_path) dfs.append(df) merged_df = pd.concat(dfs) output_path = r"D:\SMT本部出勤匯總\出勤資料.xlsx" merged_df.to_excel(output_path, index=False)修改這段代碼，如果excel有超鏈接，就沒辦法合并了，現需要合并並不要超鏈接

可以通过设置`pandas`的`read_excel`函数的`engine`参数为`openpyxl`来读取包含超链接的Excel文件，并将超链接转换为文本。以下是修改后的代码：

import pandas as pd

excel_dir = path
excel_paths =

dfs = []
for excel_path in excel_paths:
    df = pd.read_excel(excel_path, engine='openpyxl')
    df = df.replace({'<a href=': '', '</a>': ''}, regex=True)  # 去除超链接标签
    dfs.append(df)

merged_df = pd.concat(dfs)

output_path = r"D:\SMT本部出勤匯總\出勤資料.xlsx"
merged_df.to_excel(output_path, index=False)

这样修改后，即使Excel中包含超链接，也能成功合并并且不会保留超链接。

import pandas as pd import os # 文件夹路径 folder_path = 'C:\yh\PycharmProjects\study\A5204990500002023050006' # 获取文件夹内所有的文件名 file_names = os.listdir(folder_path) # 读取所有excel文件 dfs = [] for file_name in file_names: if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'): # 只读取excel文件 file_path = os.path.join(folder_path, file_name) df = pd.read_excel(file_path,dtype=str) dfs.append(df) # 合并所有数据 merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=False) #读取合并的merged_df的数据 print(merged_df.head()) merged_df.to_excel('C:\yh\PycharmProjects\study\A5204990500002023050006\stuty' '.xlsx') print('done')

这段代码的功能是读取指定文件夹内的所有Excel文件，并将它们合并为一个Excel文件。在合并过程中，所有的内容都被转换为字符串格式。

首先，我们使用os模块的listdir函数获取指定文件夹内的所有文件名。然后，我们使用一个循环来遍历所有的文件，并使用pandas的read_excel函数将它们读取为DataFrame，并将这些DataFrame添加到一个列表中。注意，我们只读取扩展名为.xlsx或.xls的Excel文件。

接下来，我们使用pandas的concat函数将所有DataFrame合并为一个，并将结果保存为merged_df。在合并过程中，我们使用ignore_index=False参数来保留每个原始文件的行号。

最后，我们使用to_excel函数将合并后的DataFrame保存为一个新的Excel文件，并将其输出到指定的文件夹路径。注意，这个路径应该包括文件名和扩展名。最后，打印出done表示程序运行结束。