merged_df=pd.concat(dfs)
时间: 2024-03-08 09:28:35 浏览: 22
这行代码的作用是将一个由多个DataFrame组成的列表dfs中的所有DataFrame按行合并成一个DataFrame,并将结果存储在merged_df中。换句话说,它将dfs中的所有DataFrame的行连接起来,形成一个更大的DataFrame。注意,要求所有DataFrame具有相同的列名和顺序。
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excel_dir = path excel_paths = dfs = [] for excel_path in excel_paths: df = pd.read_excel(excel_path) dfs.append(df) merged_df = pd.concat(dfs) output_path = r"D:\SMT本部出勤匯總\出勤資料.xlsx" merged_df.to_excel(output_path, index=False)修改這段代碼,如果excel有超鏈接,就沒辦法合并了,現需要合并並不要超鏈接
可以通过设置`pandas`的`read_excel`函数的`engine`参数为`openpyxl`来读取包含超链接的Excel文件,并将超链接转换为文本。以下是修改后的代码:
```python
import pandas as pd
excel_dir = path
excel_paths =
dfs = []
for excel_path in excel_paths:
df = pd.read_excel(excel_path, engine='openpyxl')
df = df.replace({'<a href=': '', '</a>': ''}, regex=True) # 去除超链接标签
dfs.append(df)
merged_df = pd.concat(dfs)
output_path = r"D:\SMT本部出勤匯總\出勤資料.xlsx"
merged_df.to_excel(output_path, index=False)
```
这样修改后,即使Excel中包含超链接,也能成功合并并且不会保留超链接。
import osimport reimport pandas as pd# 正则表达式regex = re.compile(r'^2-.*\.xlsx$')continuation_regex = re.compile(r'^\d+\s.*$') # 这里假设续表的第一列为数字加空格# 读取所有符合条件的xlsx文件files = [f for f in os.listdir('.') if os.path.isfile(f) and regex.match(f)]dfs = []for file in files: df = pd.read_excel(file, sheet_name=None, engine='openpyxl') for sheet_name, sheet_df in df.items(): # 判断续表并添加到之前的表格中 if sheet_df.iloc[0, 0] and continuation_regex.match(str(sheet_df.iloc[0, 0])): dfs[-1] = pd.concat([dfs[-1], sheet_df]) else: dfs.append(sheet_df)# 合并所有表格merged_df = pd.concat(dfs)# 根据城市为键合并所有表格grouped_df = merged_df.groupby('城市').agg(lambda x: x.tolist())# 将所有列表转换为字符串并重新转换为DataFramegrouped_df = grouped_df.applymap(lambda x: ','.join([str(i) for i in x]))grouped_df = pd.DataFrame(grouped_df.to_dict())# 输出结果print(grouped_df) 修改为遍历指定列表
如果想要修改这段代码,使其不再遍历当前文件夹下的xlsx文件,而是遍历指定文件夹下的xlsx文件,可以将os.listdir('.')替换为os.listdir('指定文件夹路径'),例如:
```
import os
import re
import pandas as pd
# 正则表达式
regex = re.compile(r'^2-.*\.xlsx$')
continuation_regex = re.compile(r'^\d+\s.*$') # 这里假设续表的第一列为数字加空格
# 指定文件夹路径
folder_path = '指定文件夹路径'
# 读取所有符合条件的xlsx文件
files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if os.path.isfile(os.path.join(folder_path, f)) and regex.match(f)]
dfs = []
for file in files:
df = pd.read_excel(file, sheet_name=None, engine='openpyxl')
for sheet_name, sheet_df in df.items():
# 判断续表并添加到之前的表格中
if sheet_df.iloc[0, 0] and continuation_regex.match(str(sheet_df.iloc[0, 0])):
dfs[-1] = pd.concat([dfs[-1], sheet_df])
else:
dfs.append(sheet_df)
# 合并所有表格
merged_df = pd.concat(dfs)
# 根据城市为键合并所有表格
grouped_df = merged_df.groupby('城市').agg(lambda x: x.tolist())
# 将所有列表转换为字符串并重新转换为DataFrame
grouped_df = grouped_df.applymap(lambda x: ','.join([str(i) for i in x]))
grouped_df = pd.DataFrame(grouped_df.to_dict())
# 输出结果
print(grouped_df)
```
其中,需要将'指定文件夹路径'替换为实际的文件夹路径。