matlab/simulink电力系统建模与仿真

时间: 2023-05-31 10:17:53 浏览: 371
### 回答1: Matlab/Simulink是一种常用的电力系统建模与仿真工具,它可以用于电力系统的各种分析和设计。通过Matlab/Simulink,可以建立电力系统的各种模型,包括发电机、变压器、线路、负载等,进行各种电气参数的计算和仿真。同时,Matlab/Simulink还可以进行控制系统的建模和仿真,如PID控制器、功率控制器等,以实现电力系统的稳定性和性能优化。总之,Matlab/Simulink是电力系统建模与仿真的重要工具,可以帮助工程师更好地理解和优化电力系统的性能。 ### 回答2: 电力系统建模与仿真是一项重要的工作,可以帮助工程师设计电力系统,并评估在各种情况下系统的性能。Matlab和Simulink是电力系统建模和仿真的强大工具,它们可以进行模拟测试,从而减少了时间和成本。 在Matlab中,可以使用许多工具箱来建模电力系统,例如电力系统、信号处理、优化和控制等。电力系统建模需要使用一些特定的函数和模块,例如MATPOWER,Power System Toolbox等。这些模块可以用来建模电力系统中的各种元素,例如发电机、变压器、线路等。系统的多种情况可以通过电力负荷仿真实现。仿真结果可以用来检查电力系统的稳定性、动态响应、鲁棒性和有效性。 Simulink是一个可视化工具,可以直观地建模和仿真电力系统。Simulink的电气系统工具箱包含了一些特定的块,例如变压器、线路和负载等。可以轻松地将这些块组合起来以构建完整的电力系统模型。在Simulink中,可以使用FFT块进行频谱分析,用来研究电力系统中的谐波问题。Simulink还支持STM和SIMEVATEC来分析系统中的故障和控制策略。 电力系统建模和仿真在许多领域中都具有重要意义,例如电气工程、环境保护等。Matlab和Simulink可以提供一些非常有用的工具来支持电力系统的建模和仿真,从而帮助工程师更好地设计和评估电力系统。 ### 回答3: Matlab/Simulink电力系统建模与仿真是一种用电力系统模型和仿真软件模拟电力系统运行的方法。这种方法广泛应用于电力领域,可以用来设计、分析和优化电力系统的各个方面。 建模是这种方法的第一步。建模是指将一个电力系统的各个组成部分用数学模型表示出来,以便利用计算机程序对它们进行仿真。电力系统主要由发电机、变电站、配电网、负荷等构成,因此建模工作需要对这些组成部分进行建模。这些模型包括模拟风力发电机、太阳能发电机、发电机控制器、低压配电系统、高压配电站等。 建模完成后,就可以使用Simulink进行仿真。Simulink是一款基于图形化界面的可视化仿真软件。通过Simulink,用户可以在一个仿真环境中对建好的电力模型进行仿真,并对其进行各种控制。用户可以得到电力系统各种参数的变化情况,了解电力系统的运行情况和性能。 电力系统仿真的目的是为了解决一些实际问题。例如,当一个电力系统遭遇故障时,决策者希望能够利用仿真软件预测故障后果并制订应对策略;当决策者希望改变一个电力系统的运行模式时,他们可以利用仿真软件进行模拟,并在不影响实际运行的基础上尝试不同方案,以选择最佳方案。 综上所述,Matlab/Simulink电力系统建模与仿真是一种重要的电力系统分析与设计工具,它可以有效地解决电力系统的各种问题。随着电力系统的复杂性不断增加,Matlab/Simulink电力系统建模与仿真方法也将变得越来越重要。

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Matlab/Simulink是一种功能强大的工具,用于电力系统的建模和仿真。它可以帮助我们对电力系统进行精确的建模,并进行各种模拟和优化。 首先,Matlab提供了一系列的函数和工具箱,用于电力系统的建模。我们可以使用这些函数来建立各种电力设备(如传输线、发电机、变压器等)的数学模型。这些模型可以考虑各种电力系统参数和特性,例如电流、电压、功率损耗等。通过这些模型,我们可以准确地描述电力系统的运行情况。 Simulink是Matlab的一个扩展工具箱,它提供了一个图形化界面,用于构建电力系统的仿真模型。我们可以通过将各种电力设备的模型组合在一起,来构建整个电力系统的仿真模型。通过Simulink,我们可以设定输入条件,如电压、电流、负载等,然后模拟电力系统的运行情况。这可以帮助我们分析系统的性能、稳定性和可靠性。 除了建立电力系统的静态模型,Matlab/Simulink还提供了一系列的工具和算法,用于电力系统的动态仿真和优化。我们可以使用这些工具进行各种系统响应分析,如过电压、过电流等。此外,我们还可以通过调整模型参数,优化电力系统的性能和效率。 总之,Matlab/Simulink是一种非常有用的工具,可以帮助我们建立和仿真电力系统。它提供了丰富的函数和工具箱,可以用于电力设备的建模和仿真,以及系统的分析和优化。通过这些工具,我们可以更好地理解和优化电力系统的运行情况,提高系统的性能和可靠性。
Matlab/Simulink通信系统建模与仿真源码涉及到信号处理、调制解调、信道等方面的内容,后续还需要添加一些特定的模块,根据实际需求进行调整。具体操作如下: 首先,在系统建模前,需要了解通信系统中各个组成部分的原理及功能,以便在建模时涵盖所有的必要模块。这些组成部分包括:源、编码、调制、信道、解调、译码和接收等。 其次,建立信号源和信道的模型。在matlab中,可以使用各种类型的窗口或函数生成各种类型的输入信号,如正弦波、方波及其它复杂的脉冲信号等。定制信道,如阴影衰落信道和高斯信道等。 然后,进行编码和调制。编码用于纠错,可以采用每个编码器的类型进行数据编码,如低密度奇偶校验,Turbo编码、LDPC编码等。调制用于将数字信号转换为模拟信号,决定了信道宽度的最大容量。常用的调制方式有BPSK、QPSK、16-QAM和64-QAM等。 接着,进行解调和译码。接收端使用译码器和解调器,对接收到的模拟信号进行解调和译码操作,获得经过信道传输的数字数据。解调可以按照调制类型进行,如BPSK和QPSK解调,译码可以采用每个译码器的类型,如FEC译码、Viterbi译码等。 最后,进行仿真和测试。Matlab/Simulink仿真方法可以分为连续时间仿真和离散时间仿真。在仿真和测试中,需要定义相关参数,如模拟信号的频率、采样率、误比特率等,来模拟实际通信系统中的各种情况。 总的来说,Matlab/Simulink通信系统建模与仿真源码需要掌握信号处理、调制解调、信道等方面的知识和技能,以及使用Matlab/Simulink进行系统建模和仿真的方法和技巧,才能实现系统建模和仿真。
Matlab/Simulink是一种用于进行建模和仿真的强大工具,可以用于通信系统的建模和仿真。通信系统是指用于将信息从一个地方传输到另一个地方的系统,如电话系统、无线通信系统和网络系统等。 在Matlab中,我们可以使用Simulink来建立通信系统的模型。首先,我们可以使用信号源将信号引入系统中,例如,可以使用正弦波信号模拟音频信号。然后,我们可以使用滤波器来对信号进行处理,滤波器可以用于去除噪声或者调整信号频率。接下来,我们可以使用调制器对信号进行调制,例如,使用调频调制器将信号调制为用于传输的调频信号。然后,我们可以使用通道模型对调制后的信号进行传输仿真,在通道中加入一些噪声和误差,以模拟真实世界中的传输情况。最后,我们可以使用解调器对接收到的信号进行解调,并使用信号接收器进行处理,最终得到接收到的信号。 在Simulink中,我们可以使用各种各样的模块来构建通信系统的模型,例如,信号源模块、滤波器模块、调制器模块、通道模型模块、解调器模块和信号接收器模块等。这些模块可以通过简单的拖放操作进行连接,并设置各个模块的参数,以实现通信系统的建模和仿真。 总之,Matlab/Simulink提供了一个强大的工具来进行通信系统的建模和仿真,能够帮助我们更好地理解和分析通信系统的运行情况,并进行系统性能的评估和优化。
### 回答1: Matlab/Simulink是一种强大的工具,可以用于通信系统的建模和仿真。邵佳的pdf文件提供了通信系统建模和仿真的实例分析。 这个实例分析主要包括以下几个方面:系统建模、信号生成、信道模型、调制解调、信号检测和误码率分析。 首先,该实例分析介绍了如何使用Matlab/Simulink来建模通信系统。通过使用系统建模工具箱,可以轻松地构建通信系统的模型。例如,可以使用各种传输块来表示发送和接收设备,包括滤波器、调制器和解调器。 其次,实例分析讨论了信号生成的方法。可以通过使用标准的信号源来生成各种信号,例如正弦波、方波和随机信号。此外,还可以将数据源与调制器相连,生成调制信号。 然后,实例分析给出了信道模型的选择。通信系统的性能与信道的特性密切相关。可以选择不同的信道模型,例如高斯信道、瑞利信道和多径信道,以便更好地模拟实际通信环境。 接下来,实例分析展示了调制解调的过程。可以使用不同的调制技术,例如调幅、调频和调相,将低频信号转换为高频信号,并在接收端进行解调。 然后,实例分析介绍了信号检测的方法。信号检测是接收端对接收到的信号进行判决的过程。可以使用各种检测算法,例如匹配滤波、卷积码和维特比算法,来提高系统的性能。 最后,实例分析讨论了误码率分析。误码率是衡量通信系统性能的重要指标。可以通过统计接收到的比特与发送比特之间的差异来计算误码率,并用图表的方式展示。 总之,邵佳的pdf文件提供了一个完整的通信系统建模和仿真实例分析,帮助读者更好地理解和应用Matlab/Simulink进行通信系统的建模和仿真。 ### 回答2: 《MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真实例分析》是邵佳所写的一本关于MATLAB和Simulink在通信系统建模与仿真方面的实例分析教材。本书以通信系统为背景,结合MATLAB和Simulink的功能,通过实例来介绍通信系统建模和仿真的方法和技巧。 这本书的主要内容包括通信系统的基本概念和原理、MATLAB和Simulink的基本使用方法、通信系统建模的方法和技巧、信道建模和信号处理算法的实现、通信系统性能评估和仿真结果分析等。本书不仅介绍了理论知识,还通过大量的实例来展示如何使用MATLAB和Simulink进行通信系统的建模和仿真。 邵佳在本书中通过具体的实例,介绍了通信系统中常用的技术和算法,比如调制解调、信号传输、信道编解码、信道测量和修复等。他详细介绍了MATLAB和Simulink在通信系统中的应用,包括信号生成、信号处理、误码率仿真等方面。此外,书中还提供了丰富的仿真结果和分析,帮助读者更好地理解通信系统建模和仿真的过程。 这本书适合通信系统相关专业的学生、工程师和研究人员阅读,也可以作为MATLAB和Simulink使用者学习通信系统建模和仿真的参考。通过学习本书,读者可以了解通信系统的基本原理和方法,掌握MATLAB和Simulink的使用技巧,提高通信系统建模和仿真的能力。 ### 回答3: 《Matlab/Simulink通信系统建模与仿真实例分析邵佳pdf》是一本具体介绍如何使用Matlab和Simulink进行通信系统建模和仿真的教材。该教材主要针对通信工程领域的研究人员和学生,通过实例分析的方式,详细讲解了通信系统建模和仿真的基本原理和方法。 在这本教材中,作者首先介绍了Matlab和Simulink的基本概念和使用方法,并详细讲解了通信系统建模的基本步骤。然后,作者通过具体的实例分析,展示了如何使用Matlab和Simulink进行通信系统的建模和仿真。 在实例分析中,作者以常用的通信系统模块为例,如调制器、解调器、信道模型等,详细介绍了它们的建模原理和仿真方法。同时,作者还介绍了常用的信号处理算法,如调制解调、信道编码等,并讲解了如何使用Matlab和Simulink实现这些算法。 此外,教材中还讲解了通信系统性能分析的方法和技巧,包括误码率分析、信号幅度频谱分析等,并介绍了如何通过Matlab和Simulink进行性能分析。 总的来说,《Matlab/Simulink通信系统建模与仿真实例分析邵佳pdf》通过具体的实例分析,帮助读者深入理解通信系统的建模和仿真原理,并提供了丰富的实例和算法,使读者能够在实际工程中灵活运用Matlab和Simulink进行通信系统的建模和仿真。这本教材对于通信工程领域的研究人员和学生来说,是一本宝贵的参考书。
### 回答1: 《详解matlab/simulink通信系统建模与仿真》是针对通信系统建模与仿真的一本电子书。该书详细介绍了使用matlab/simulink软件进行通信系统建模与仿真的方法和技巧。 该书首先介绍了matlab/simulink软件的基本操作和通信系统的基本知识,包括信号处理、编码解码、调制解调、信道建模等内容。然后,针对不同的通信系统,如数字通信系统、无线通信系统、光纤通信系统等进行了详细讲解和实例演示。 书中还介绍了通信系统的目标和性能指标,如误码率、带宽效率、幅度频谱等,以及如何使用matlab/simulink软件进行性能分析和优化。此外,还介绍了通信系统中常用的技术和算法,如均衡、多址、自适应调制等,并提供了相应的仿真实例。 该书的特点是理论与实践相结合,通过具体的仿真实例和实验,帮助读者深入理解通信系统的原理和方法,并且能够运用matlab/simulink软件进行系统建模和仿真。同时,书中还提供了相关的代码和工具,方便读者进行实际操作和练习。 总的来说,《详解matlab/simulink通信系统建模与仿真》电子版是一本权威的通信系统建模与仿真的参考书,适合对通信系统感兴趣的学生、工程师和研究人员阅读和学习。无论是初学者还是有一定经验的专业人士,都能从中获得实用的知识和技术,提高自己在通信领域的能力和水平。 ### 回答2: 《详解Matlab/Simulink通信系统建模与仿真》是一本介绍使用Matlab和Simulink进行通信系统建模和仿真的电子书籍。 该书内容较为详实,全面介绍了通信系统的基本原理、信号处理、调制解调、信道传输、编码译码等方面的知识,并结合Matlab和Simulink提供了具体的实例和案例。读者通过学习这本书,可以了解到通信系统建模和仿真的基本方法和技巧,提升通信系统设计和实验的能力。 书中首先介绍了Matlab和Simulink的基本用法和常用工具箱,并介绍了通信系统的基本理论和原理。接着,详细介绍了信号处理的相关技术,包括数字滤波器设计、时域和频域分析、小波分析等。 然后,书中介绍了调制解调的相关知识,包括调幅、调频、调相等调制方法的原理和实现。接着,详细介绍了信道传输和信道编码的相关知识,包括传输过程中的噪声和干扰对信号的影响,信号的检测和恢复等。 最后,书中给出了一些具体的案例,通过使用Matlab和Simulink进行通信系统的建模和仿真,帮助读者更好地理解和应用所学知识。 该电子书通过详细的内容和丰富的实例,系统地介绍了使用Matlab和Simulink进行通信系统建模和仿真的方法和技巧。它既适合通信工程专业的学生学习,也适合通信系统的研究人员和工程师参考使用。读者可以通过学习和实践,提高通信系统建模和仿真的能力,为实际应用和研究提供了一种方便和有效的工具。
### 回答1: Matlab/Simulink是一种信号处理和控制系统建模的工具,在建模方面可以用于仿真实际系统,分析系统的性能和设计控制系统。通过Matlab/Simulink建模和仿真,可以更清楚地了解并了解系统的特性和表现,并进一步优化控制策略,从而使系统的性能得到提升。 ### 回答2: 通信系统建模与仿真是通信领域中必不可少的技能和工具。Matlab/Simulink是一款非常流行的通信系统建模和仿真工具,可以帮助工程师快速设计和测试通信系统,节省时间和成本。在本文中,我们将通过一个实例来介绍如何利用Matlab/Simulink实现通信系统建模和仿真。 我们将基于一个简单的通信系统,该系统包含一个发射器和一个接收器,用于发送和接收数字信号。在发射器中,我们将使用PAM(脉冲幅度调制)将数字信号转换为模拟信号,通过一个带通滤波器将信号限定到指定频带内,然后通过载波调制将信号调制到高频信号上。在接收器中,我们将通过一个低通滤波器将信号限制在原始频带内,进行解调和数字信号还原。下面是具体步骤: 1.创建一个新的matlab/simulink模型,添加信号发射器和接收器模块。 2.在信号发射器模块中,添加一个数字信号源模块和一个PAM调制器模块。用标准信源模块来生成数字信号,将该模块的输出连接到PAM调制器的输入端。PAM调制器输出一个包含有限数量值的时域信号,连接到带通滤波器模块。 3.在带通滤波器模块中,我们添加一个带通滤波器模块,并设置其参数以滤除高于带宽限制的信号。滤波器模块的输出连接到载波调制器模块。 4.在接收器模块中,添加一个低通滤波器模块和一个解调器模块。连接载波调制器的输出到解调器的输入端,解调器输出是一个基带信号,将该输入连接到低通滤波器的输入端。低通滤波器模块的输出连接到数字信号还原模块的输入端。 5.通过Matlab/Simulink的仿真工具来测试整个系统,可以选择连续时间仿真或离散时间仿真。可以将系统输出与原始数字信号进行比较,找到任何未捕获的误差。 6.优化系统参数以实现所需的性能要求。可以更改滤波器带宽、载波频率等来测试不同配置的仿真结果,以实现最佳性能。 这是一个基本的Matlab/Simulink通信系统建模和仿真实例。当然,现实世界中的通信系统往往比这个示例更复杂,需要大量的研究和开发工作,但Matlab/Simulink提供了强大的工具和工作流,可帮助实现更高效的通信系统设计和测试。 ### 回答3: MATLAB/Simulink是一种强大的工具,可以用于通信系统建模和仿真,提供了一整套设计和模拟通信系统所需的工具。这些工具包括调制、调制解调器、误码率分析以及功能强大的信源生成器等等。使用MATLAB/Simulink,我们可以轻松地构建通信系统的模型,并通过仿真来评估系统的性能。 下面我们以一个实例来说明如何使用MATLAB/Simulink进行通信系统的建模和仿真。 假设我们要建立一个简单的通信系统,包括一个发射机、一个接收机以及信道。发射机将一个二进制序列进行调制,然后通过信道传输,接收机接收到信号后进行解调,最后输出解调后的二进制序列。我们假设信道是这样一个加性高斯白噪声 (AWGN) 信道,其中信号在传输过程中将受到加性高斯白噪声的干扰。 1. 建立通信系统模型 我们可以使用MATLAB/Simulink建立如下的通信系统模型: https://img-blog.csdn.net/20161228142236425?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbG9wZXJfc3F1YXJlcg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/80 其中,“Binary Sequence Generator” 模块用于产生输入二进制序列,这个序列将进行调制后输出为模拟信号。调制器可以选择不同的调制方式,例如二进制振幅移移键(BASK)或者二进制频移键(BFK)。在本例中我们选择二进制振幅移移键进行调制。我们还加入了“Additive White Gaussian Noise”模块以模拟信道,模拟了传输过程中的噪声。在接收机中,我们添加了一个“Demodulator(解调器)”模块,并将其与“Binary Sequence Generator”模块连接以评估误码率(BER)。 2. 仿真通信系统模型 经过建立系统模型后,我们可以通过在Simulink中运行仿真来模拟通信系统的性能。 在此过程中,我们可以设置各种参数,例如调制方式、传输速率等,以优化系统的性能。 下图展示了通过仿真得到的BASK调制下的信号电平示例,其中红色曲线表示发送端信号,蓝色曲线表示在传输中新增的噪声。 https://img-blog.csdn.net/20161228142248323?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbG9wZXJfc3F1YXJlcg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/80 3. 分析仿真结果 在得到仿真结果后,我们需要对其进行分析,以评估系统的性能。我们可以通过误码率来衡量传输的质量。误码率是指在传输过程中接收到的错误比特数与总传输比特数的比率。 在接收机端,我们可以通过添加误码率计算器来计算误码率。下面是BASK调制下的误码率结果示例: https://img-blog.csdn.net/20161228142302128?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbG9wZXJfc3F1YXJlcg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/80 通过这个实例,我们可以了解到如何使用MATLAB/Simulink对通信系统进行建模和仿真。该工具提供了一系列工具和函数,包括调制器、解调器、误码率计算器、信源生成器等,可以极大地简化我们的工作,快速得到通信系统的模型,并通过仿真来评估其性能。
MATLAB/Simulink是一种常用的建模和仿真工具,可以用于通信系统的建模和仿真。下面将通过一个实例来详细解释如何利用MATLAB/Simulink进行通信系统建模和仿真学习辅导。 首先,我们选择一个无线通信系统作为实例,具体来说是一个基于OFDM(正交频分复用)调制的系统。OFDM是一种常见的调制技术,常用于无线通信中的高速数据传输。 首先,我们需要定义系统中的各个组件和参数。在Simulink中,我们可以使用各种不同的模块来表示不同的组件,如信源、调制器、通道和解调器等。同时,我们需要设置各种参数,如调制方式、信道模型和信噪比等。 接下来,我们可以开始建立系统模型。在Simulink中,我们可以通过将各个模块连接起来来构建系统模型。例如,我们可以将信源模块连接到调制器模块,然后将调制器模块连接到通道模块,最后将解调器模块连接到接收端。 在建立系统模型之后,我们还需要设置仿真参数,如仿真时间和采样频率等。然后,我们可以运行仿真,观察系统的动态行为。通过仿真可以获得系统的性能指标,如误码率和频谱效率。 除了建立系统模型和运行仿真之外,我们还可以进行参数调优和性能分析。我们可以通过调整各个参数,如调制方式和信道模型,来研究它们对系统性能的影响。同时,我们还可以利用Simulink中的分析工具,如频谱分析和误码率分析工具,来评估系统的性能。 最后,我们可以通过习题来巩固所学的知识。我们可以设计一些与通信系统建模和仿真相关的习题,如设计一个不同调制方式的系统模型,或者分析不同信道模型下系统的性能。 综上所述,通过MATLAB/Simulink进行通信系统建模和仿真可以帮助学生深入理解通信系统的原理和性能分析方法。而习题的设计和详解则可以帮助学生巩固所学的知识。希望这个回答能够对你有所帮助。
### 回答1: 这本书是关于使用Matlab/Simulink进行建模与仿真的实例精讲。书中作者张德丰等教授详细介绍了如何使用Matlab/Simulink进行各种建模和仿真操作,从基本概念到高级技术,还提供了许多实际应用案例进行演示和分析。此书从用户实际的需求出发,为读者提供了大量的实用技巧和实验指导,使读者能够快速上手、应用到实际工程中。 该书包含了四个章节,分别是Matlab/Simulink芯片设计、Simulink建模、Matlab数据处理和Signal Processing工具箱应用,每个章节都按照一定的逻辑顺序进行,且包含了大量的应用实例,方便读者理解和掌握。 此书的精髓在于通过详细的实例讲解,深入浅出地介绍了Matlab/Simulink的应用技巧和实用工具,使读者能够快速学习和掌握。 总之,如果你想系统性地学习Matlab/Simulink建模和仿真,或者想进一步提高自己的技术水平,这本书是非常值得购买和收藏的。 ### 回答2: 本书主要介绍了MATLAB/ Simulink在系统建模与仿真方面的应用实例,内容涵盖了机电系统、控制系统、通信系统等多个领域。书中详细阐述了MATLAB/ Simulink的基本使用和建模方法,通过一系列实际的案例,让读者了解到如何使用MATLAB/ Simulink快速准确地完成复杂系统的建模和仿真。 本书的特点在于注重实践,详细说明了每一个实例所对应的实际应用场景和问题,并在解决问题的过程中,解释了MATLAB/ Simulink的工作原理和使用技巧,具有很强的教学价值和实用价值。 此外,本书的章节安排严谨合理,涵盖了从系统建模的基础知识到系统优化的全过程,是一本适合初学者和实践工程师阅读的实用教材。 ### 回答3: 《张德丰等. matlab/ simulink建模与仿真实例精讲》 是一本教材,主要讲述了如何使用Matlab和Simulink进行建模与仿真。这本书分为了11个章节,每个章节都有很多实例讲解,让读者更好地理解所学的知识。 首先,本书的前两章主要是介绍Matlab和Simulink的基础知识,包括Matlab语言基础、Simulink仿真环境等。第三章则介绍了如何使用Matlab进行数据预处理,这在实际工程中十分常见。 接下来的几章详细讲解了建模的不同方法,如常微分方程建模、矩阵建模等等。这些章节主要讲解了如何使用Matlab和Simulink进行建模,不同方法的优缺点和适用范围等。 在实际建模中,会遇到模型参数的识别和估计问题。第7章和第8章讲述了如何使用最小二乘法进行参数识别和使用Kalman滤波器进行参数估计的方法。这对于模型建立和仿真的准确性具有十分重要的作用。 模型建立完成后的仿真与评估也是必不可少的一步。第9章和第10章主要讲解如何使用Simulink进行仿真和评估。第11章则讲解了如何进行状态控制,使模型更好地控制和实现。 总之,《张德丰等. Matlab/ Simulink建模与仿真实例精讲》是一本十分实用的工程教材,将Matlab和Simulink的理论知识融入到实际应用中,对于学习Matlab和Simulink建模仿真的人来说,具有十分重要的参考价值。

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首页>外文书>人文>心理励志> User Modeling,WWW 2018,2018年4月23日至27日,法741AdaError:一种自适应学习率的矩阵近似协同过滤李东升IBM中国研究院中国上海ldsli@cn.ibm.com上海复旦大学,中国lutun@fudan.edu.cn摘要朝晨IBM中国研究院中国上海cchao@cn.ibm.com李尚科罗拉多大学博尔德分校美国科罗拉多州博尔德li. colorado.edu秦律科罗拉多大学博尔德分校美国科罗拉多州博尔德www.example.comqin.lv @colorado.edu复旦大学上海,中国ninggu@fudan.edu.cnACM参考格式:HansuGuSeagateTechnology美国科罗拉多guhansu@gmail.comStephen M.朱IBM研究院-中国上海,中国schu@cn.ibm.com诸如随机梯度下降的基于梯度的学习方法被广泛用于基于矩阵近似的协同过滤算法中,以基于观察到的用户项目评级来训练推荐模型。一个主要的困难 在现有的基于梯度的学习方法中,确定适当的学习率是一个重要的问题,因为如果�