Traceback (most recent call last): File "D:\PycharmProjects\pythonProject2\main.py", line 44, in <module> models.eval() AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'eval' 进程已结束,退出代码1

这个错误提示是在PyTorch中出现的，表示在你的代码中使用了一个不存在的模块或者模块中不存在的方法。具体来说，这个错误是因为你尝试使用了 torchvison.models.eval() 这个方法，但是 torchvision.models 模块中并不存在 eval() 方法。

通常情况下，PyTorch中的模型都是通过继承 nn.Module 类来创建的，而该类中已经实现了 eval() 方法。因此，如果你想要调用 eval() 方法，只需要在你的模型类中调用即可，而不是在 torchvision.models 模块中调用。

如果你确认你的代码中并没有调用 torchvision.models.eval() 方法而仍然出现该错误，那么可能是因为你的 PyTorch 版本过低，建议升级 PyTorch 版本到最新的稳定版本。

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Traceback (most recent call last): File "D:\PycharmProjects\pythonProject2\main.py", line 44, in <module> models.eval() AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'eval'

这个错误提示是因为你在使用 `torchvision.models` 模块时，调用了其不存在的方法 `eval()`。`eval()` 方法是在模型实例上调用的，而不是在模块上调用的。你需要先实例化一个模型对象，然后再调用 `eval()` 方法。例如：

import torchvision.models as models
model = models.resnet18()
model.eval()

在这个例子中，我们实例化了一个 ResNet-18 模型，并在该对象上调用了 `eval()` 方法。你可以参考这个例子，在你的代码中进行相应的修改。

Traceback (most recent call last): File "D:\PycharmProjects\pythonProject2\main.py", line 43, in <module> models.eval() AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'eval'

这个错误是因为你使用了torchvision.models.eval()，而这个eval()函数是用于模型的评估的，而不是用于模型的加载。正确的使用方式是先加载模型，然后再用模型进行评估。你可以尝试修改代码，将torchvision.models.eval()替换为加载你所使用的模型的代码。例如：

import torch
model = torch.load('model.pth')
model.eval()

其中，model.pth是你训练好的模型的保存路径，需要根据你的实际情况进行修改。