图像拼接融合算法matlab

图像拼接融合是指将多张图像拼接在一起形成一张大图，并且让拼接后的大图看起来自然、无缝连接。常用的图像拼接融合算法有基于局部特征匹配的方法、基于图像分割的方法、基于全景拼接的方法等。

以下是一个基于SURF特征匹配算法的图像拼接融合示例，使用MATLAB实现：

% 读取待拼接的图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 检测SURF特征点并提取特征描述子
pts1 = detectSURFFeatures(rgb2gray(img1));
pts2 = detectSURFFeatures(rgb2gray(img2));
[features1, validPts1] = extractFeatures(rgb2gray(img1), pts1);
[features2, validPts2] = extractFeatures(rgb2gray(img2), pts2);

% 进行特征匹配
indexPairs = matchFeatures(features1, features2);

% 选取匹配点对，并计算变换矩阵
matchedPoints1 = validPts1(indexPairs(:, 1));
matchedPoints2 = validPts2(indexPairs(:, 2));
[tform, inlierPoints1, inlierPoints2] = estimateGeometricTransform(matchedPoints1, matchedPoints2, 'affine');

% 对图像进行变换
outputView = imref2d(size(img1));
panorama = imwarp(img2, tform, 'OutputView', outputView);

% 将两张图像拼接在一起
panorama = max(img1, panorama);

% 显示拼接结果
imshow(panorama);

上述代码中，我们首先使用SURF算法检测图像的特征点，并提取特征描述子，然后进行特征匹配，得到匹配点对和变换矩阵。接着使用变换矩阵对第二张图像进行变换，使其与第一张图像对齐。最后将两张图像拼接在一起，得到拼接融合后的图像。