python怎么将多个矩阵合并为一个多维矩阵

在 Python 中，可以使用 NumPy 库来合并多个矩阵为一个多维矩阵。

NumPy 提供了一个名为 `concatenate` 的函数，可以将多个矩阵沿指定的轴合并为一个矩阵。例如，如果要将两个二维矩阵沿着垂直轴合并为一个三维矩阵，可以使用如下代码：

import numpy as np

matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

result = np.concatenate((matrix1, matrix2), axis=0)

print(result)

输出结果为：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]
 [7 8]]

另外，还可以使用 `stack` 函数将多个矩阵在新的轴上堆叠起来，形成一个多维矩阵。例如，如果要将两个二维矩阵在新的轴上堆叠，可以使用如下代码：

import numpy as np

matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

result = np.stack((matrix1, matrix2), axis=0)

print(result)

输出结果为：

[[[1 2]
  [3 4]]

 [[5 6]
  [7 8]]]

希望这些信息能帮到你！