csv数据导入MATLAB并绘制频域图

1. 导入csv数据

使用MATLAB自带的csvread函数可以方便地导入csv格式的数据。假设数据文件名为data.csv，代码如下：

data = csvread('data.csv');

2. 绘制频域图

绘制频域图需要使用MATLAB自带的fft函数对时域信号进行傅里叶变换，得到其频域表示。代码如下：

fs = 1000; % 采样率
N = length(data); % 时域信号长度
T = N/fs; % 时域信号持续时间
f = linspace(0,fs/2,N/2+1); % 频域采样点
X = fft(data)/N; % 傅里叶变换
P = abs(X(1:N/2+1)).^2; % 计算功率谱密度

plot(f,P);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Power/Frequency (dB/Hz)');

上述代码中，fs表示采样率，N表示时域信号的长度，T表示时域信号的持续时间。使用linspace函数生成频域采样点f，fft函数对时域信号进行傅里叶变换得到频域信号X，计算功率谱密度P，最后使用plot函数绘制频域图。

注意，频域图的x轴单位为Hz，y轴单位为dB/Hz。可以使用MATLAB自带的db函数将功率谱密度转换为dB单位。代码如下：

plot(f,db(P));
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Power/Frequency (dB/Hz)');