python代码： 1． 创建一个问题单管理excel，如果已经存在则直接打开，添加多个问题单数据，A列序号，B列问题单编号如A0001，C列问题单内容，D列问题单提出人，E列问题单处理人，F列问题单状态processing/close 2． 可以统计每个提出人名下processing状态的问题单行数和close的问题单行数，并生成到一个名叫按提出人汇总的sheet页，该sheet如果已经存在则直接打开。 3． 可以统计每个处理人名下processing状态的问题单行数和close的问题单行数，并生成到一个名叫按处理人汇总的sheet页，该sheet如果已经存在则直接打开。 4． 可以统计processing状态的问题单行数和close的问题单行数并生成到一个名叫总体汇总的sheet页，该sheet如果已经存在则直接打开。

以下是实现上述要求的 Python 代码：

import pandas as pd
import os

# 定义问题单文件路径和文件名
file_path = "./"
file_name = "问题单管理.xlsx"

# 检查文件是否存在，如果不存在则创建一个空的Excel文件
if not os.path.exists(file_path + file_name):
    df = pd.DataFrame(columns=["序号", "问题单编号", "问题单内容", "问题单提出人", "问题单处理人", "问题单状态"])
    df.to_excel(file_path + file_name, index=False)

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(file_path + file_name)

# 添加多个问题单数据
new_data = [
    {"序号": "A0002", "问题单编号": "Q0002", "问题单内容": "这是第二个问题单", "问题单提出人": "张三", "问题单处理人": "李四", "问题单状态": "processing"},
    {"序号": "A0003", "问题单编号": "Q0003", "问题单内容": "这是第三个问题单", "问题单提出人": "李四", "问题单处理人": "王五", "问题单状态": "processing"},
    {"序号": "A0004", "问题单编号": "Q0004", "问题单内容": "这是第四个问题单", "问题单提出人": "王五", "问题单处理人": "赵六", "问题单状态": "close"},
]
df = df.append(pd.DataFrame(new_data), ignore_index=True)

# 保存Excel文件
writer = pd.ExcelWriter(file_path + file_name, engine='openpyxl')
writer.book = pd.load_workbook(file_path + file_name)
df.to_excel(writer, sheet_name='问题单管理', index=False)
writer.save()

# 按提出人汇总
grouped_by_proposer = df.groupby(["问题单提出人", "问题单状态"]).size().unstack(fill_value=0)
if os.path.exists(file_path + file_name):
    with pd.ExcelWriter(file_path + file_name, engine='openpyxl', mode='a') as writer:
        try:
            existing_df = pd.read_excel(writer, sheet_name='按提出人汇总')
            existing_df.set_index("问题单提出人", inplace=True)
            existing_df.update(grouped_by_proposer)
            existing_df.to_excel(writer, sheet_name='按提出人汇总')
        except:
            grouped_by_proposer.to_excel(writer, sheet_name='按提出人汇总')

# 按处理人汇总
grouped_by_handler = df.groupby(["问题单处理人", "问题单状态"]).size().unstack(fill_value=0)
if os.path.exists(file_path + file_name):
    with pd.ExcelWriter(file_path + file_name, engine='openpyxl', mode='a') as writer:
        try:
            existing_df = pd.read_excel(writer, sheet_name='按处理人汇总')
            existing_df.set_index("问题单处理人", inplace=True)
            existing_df.update(grouped_by_handler)
            existing_df.to_excel(writer, sheet_name='按处理人汇总')
        except:
            grouped_by_handler.to_excel(writer, sheet_name='按处理人汇总')

# 总体汇总
grouped_by_status = df.groupby("问题单状态").size()
if os.path.exists(file_path + file_name):
    with pd.ExcelWriter(file_path + file_name, engine='openpyxl', mode='a') as writer:
        try:
            existing_df = pd.read_excel(writer, sheet_name='总体汇总')
            existing_df.set_index("问题单状态", inplace=True)
            existing_df.update(grouped_by_status)
            existing_df.to_excel(writer, sheet_name='总体汇总')
        except:
            grouped_by_status.to_frame("数量").reset_index().to_excel(writer, sheet_name='总体汇总', index=False)

注意：在运行代码前，需要安装 Pandas 和 openpyxl 库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

此外，代码中的文件路径和文件名可以根据实际情况进行修改。