手工计算Python数组相加

假设我们有两个 Python 数组 a 和 b，长度都为 n，要将它们相加得到一个新的数组 c，可以按照以下步骤手工计算：

1. 创建一个长度为 n 的空数组 c。
2. 遍历数组 a 和数组 b，将对应位置上的元素相加，并将结果存入数组 c 的相应位置。
3. 遍历完数组 a 和数组 b 后，数组 c 中存储的就是 a 和 b 相加的结果。

下面是一个示例代码，演示了如何手工计算 Python 数组的加法：

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [6, 7, 8, 9, 10]
n = len(a)
c = [0] * n

for i in range(n):
    c[i] = a[i] + b[i]

print(c)

输出结果为：

[7, 9, 11, 13, 15]

这个示例代码假设了两个数组的长度相同，如果两个数组的长度不同，需要进行额外的处理。

相关问题

python 数组相加

在Python中，数组（也称为列表）相加通常意味着将两个或多个数组按照元素逐一对应地相加，生成一个新的数组。这可以使用内置的`+`操作符来进行。例如，如果你有两个一维整数数组：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
result = list1 + list2

运行上述代码后，`result` 将会是一个新的数组 `[1, 2, 3, 4, 5, 6]`。同样，这个操作对其他类型的元素（如浮点数、字符串等）也是适用的。

如果你想要将数组的所有元素累加求和，而不是逐个元素相加，你可以使用`sum()`函数结合`*`运算符来重复数组：

numbers = [1, 2, 3]
total_sum = sum(numbers * len(numbers))

这里 `numbers * len(numbers)` 会让列表重复自身指定的次数，再通过`sum()`计算总和。

python实现数组相加

### 使用 NumPy 实现两个数组相加

NumPy 是 Python 中用于科学计算的强大库，提供了高效的多维数组对象以及处理这些数组的各种函数。要实现两个数组相加的操作非常简单。

#### 方法一：使用 `numpy` 库中的 `+` 运算符
这是最直观的方式，在 NumPy 数组之间可以直接使用加法运算符：

import numpy as np

array_a = np.array([1, 2, 3])
array_b = np.array([4, 5, 6])

result = array_a + array_b
print(result)  # 输出: [5 7 9]

这种方法利用了 NumPy 的广播机制来执行逐元素操作[^1]。

#### 方法二：使用 `numpy.add()` 函数
除了直接使用加号外，还可以调用专门设计用来做这种工作的内置方法——`add()`:

import numpy as np

array_c = np.array([[1], [2]])
array_d = np.array([[3, 4]])

sum_result = np.add(array_c, array_d)
print(sum_result)  
# 对于形状不同的矩阵会自动扩展较小维度以匹配较大者,
# 结果将是 [[4 5],[5 6]]

上述两种方式都可以高效地完成两数组间的加法运算，并且支持不同形状的输入（只要它们能够通过广播规则兼容）。对于大规模数据集来说，相比于纯 Python 列表操作，这种方式能提供显著的速度优势和更低内存占用率。