df = pd.read_excel(r'i_nuc.xls',sheet_name='Sheet3'),使用索引号选取数据方式,对df选取第2和第4行数据的指令是newdf = ________________?
时间: 2024-03-13 12:46:42 浏览: 10
可以使用 `iloc` 方法通过索引号选取 DataFrame 中的行和列。其中,`iloc` 方法的第一个参数是行的索引号,第二个参数是列的索引号,如果只指定行的索引号,则默认选取所有列。因此,可以使用以下指令选取第2和第4行的数据:
```python
newdf = df.iloc[[1, 3], :]
```
其中,`[1, 3]` 表示要选取的行的索引号列表,注意这里索引号是从 0 开始计数的,因此第2行对应的索引号是 1,第4行对应的索引号是 3。第二个参数 `:` 表示选取所有列。选取后的数据将保存在一个新的 DataFrame `newdf` 中。
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如果你对这个文件感兴趣,或者需要文档中的信息,建议你在网络上寻找与"trm_nuc029_series_sc_rev1.04.pdf"相关的信息或者联系相关制造商或供应商进行查询。这样可以获得更准确的资料和详细的解释。