利用df.rolling(window=10, center=False).mean()计算收盘价 / 过去 10 个交易日的移动平均收盘价

好的，可以使用如下代码实现：

import pandas as pd

# 假设收盘价数据存储在一个名为df的DataFrame中，日期为索引
rolling_mean = df['收盘价'].rolling(window=10, center=False).mean()

# 将计算出的移动平均收盘价添加到原始DataFrame中
df['10日移动平均收盘价'] = rolling_mean

其中，`window`参数指定了移动窗口的大小，这里设置为10，表示计算过去10个交易日的移动平均值。`center`参数设置为False，表示窗口在当前时间点的右侧，即计算当前时间点之前的数据。最后，将计算得到的移动平均收盘价添加到原始DataFrame中，便于后续分析。