pyspider 一直卡在 result_worker starting...

### 回答1：
如果您的 PySpider 一直卡在 "result_worker starting..."，可能是因为 result_worker 进程无法正常启动。

以下是一些可能的解决方法：

1. 检查日志：可以检查 PySpider 的日志，查看是否有任何错误或警告信息。日志文件通常位于 `logs/` 目录下。

2. 检查端口：确保您使用的端口没有被占用。您可以尝试使用其他端口启动 PySpider，例如：

   pyspider all --webui-port=8081 --scheduler-port=23333 --result-port=25555

3. 升级 PySpider：尝试升级到最新版本的 PySpider，可能会修复已知的问题。

4. 重启机器：有时候重启机器可以解决一些问题，尝试重启机器并再次启动 PySpider。

5. 检查依赖项：确保您的系统中已安装了 PySpider 所需的所有依赖项。您可以尝试重新安装依赖项或使用虚拟环境来隔离依赖项。

如果以上方法均未能解决问题，您可以尝试在 PySpider 的 GitHub 仓库上提交一个 issue，以获取更多的帮助。

### 回答2：
pyspider 是一种基于 Python 的开源网络爬虫框架，用于快速、高效地进行网络数据采集和处理。在使用 pyspider 进行爬虫任务时，可能会遇到一直卡在 "result_worker starting..." 的问题。

"result_worker starting..." 是指 pyspider 的结果处理模块在启动过程中出现了问题，导致无法正常运行。这个问题可能有多种原因，下面我将介绍几个可能的解决方法：

1. 检查配置文件：首先确保你的配置文件中没有错误，特别是数据库和消息队列的连接设置是否正确。可以参考 pyspider 的官方文档来配置正确的参数。

2. 检查网络连接：确保你的网络连接是正常的，可以尝试访问相关的数据库和消息队列服务，确保它们都可以正常访问和连接。

3. 检查依赖库：如果你的系统中安装了多个版本的 Python 或依赖库，可能会导致冲突或不兼容的问题。可以尝试重新安装或更新相关的依赖库来解决冲突问题。

4. 启用日志调试：在启动 pyspider 时，可以使用 `-q` 参数来启用详细的日志输出，这样可以更好地了解问题的具体原因。可以通过查看日志来获取更多的调试信息，以便进行问题排查。

5. 参考社区和文档：pyspider 有一个活跃的社区，你可以在社区中提问和寻求帮助。此外，可以查阅 pyspider 的官方文档和相关教程，寻找更多的解决方案和建议。

希望以上几点能够帮助你解决 pyspider 卡在 "result_worker starting..." 的问题，并能够顺利运行你的爬虫任务。如果问题仍然存在，建议你提供更多的细节信息，以便更好地帮助你解决问题。