Song.query.filter_by(id=int(song_id)).first()这个代码什么意思

？这个代码是在使用 Flask-MySQLdb 组件操作数据库的情况下，查询 id 为 song_id 的 Song 数据表中的第一条数据，并返回查询结果。其中，query.filter_by() 是使用 SQLAlchemy 的查询方法，用于指定查询条件。而 first() 方法则是取得查询结果的第一条记录。

相关问题

song = Song.objects.get(pk=song_id)

### 回答1：
这是一个 Django ORM 查询语句，用于从数据库中获取主键为 `song_id` 的 `Song` 对象。

具体来说，`Song` 是一个 Django 模型，对应于数据库中的一个表。`pk` 是 Django ORM 中代表主键的缩写，它表示使用主键来查询。`song_id` 是一个变量，代表要查询的主键值。

因此，这个查询语句的作用是从数据库中获取主键为 `song_id` 的 `Song` 对象，并将其赋值给变量 `song`。

### 回答2：
song = Song.objects.get(pk=song_id) 这行代码的含义是从数据库中获取一个主键为song_id的Song对象。

这行代码是使用Django框架中的ORM（对象关系映射）机制来进行数据库操作的方式之一。它通过调用Song类的objects属性的get()方法，从数据库中获取符合条件的对象。

其中，Song为模型类（Model class），它对应着数据库中的一张表。在模型类中，我们对数据库中的表的结构和字段进行定义。通过对象关系映射的机制，我们可以方便地进行数据库的增删改查操作，而无需直接编写SQL语句。

get()方法在这里用于根据主键（pk，也就是数据库表中的主键字段）来获取唯一的一个对象，并赋值给变量song。如果找不到符合条件的对象，则会抛出异常。

这行代码完成后，我们可以通过song变量来访问该对象的各个属性，进行后续的操作，比如取得歌曲的名称、作者等等。这样，我们就可以通过编程的方式来操作数据库中的数据，实现我们想要的业务逻辑。

### 回答3：
这段代码是使用Django框架中的模型类Song的objects属性的get方法来获取一个特定主键（pk）对应的歌曲对象song。

具体来说，Song.objects.get(pk=song_id)这行代码实现了从数据库中根据给定的song_id查询并返回对应的Song对象。

在Django中，每个数据库表都对应一个模型类，通过Model.objects可以访问数据库表中的数据。get方法用于查询数据库中符合特定条件的单个对象，其中pk参数表示主键。

这行代码的作用是根据给定的song_id，从Song模型对应的数据库表中查询对应的歌曲记录，并将该记录作为Song对象返回给song变量。这样就可以通过song变量来访问该歌曲对象的各种属性和方法，进一步操作这个歌曲数据。

import requests from bs4 import BeautifulSoup import re import pandas as pd url = 'https://music.163.com/discover/toplist?id=19723756' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3' } response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') song_list = soup.find('ul', {'class': 'f-hide'}) song_items = song_list.find_all('li') data = [] for song_item in song_items: song_title = song_item.find('a') if song_title: song_title = song_title.text.strip() else: song_title = '' song_id = song_item.find('a') if song_id: song_id = song_id['href'].split('=')[1] else: song_id = '' song_url = f'https://music.163.com/song/media/outer/url?id={song_id}.mp3' song_artists = song_item.find('span', {'class': 's-fc3'}) if song_artists: song_artists = song_artists.text.strip() song_artists = re.sub('\s+', ' ', song_artists) song_artists = re.sub('/', ', ', song_artists) else: song_artists = '' data.append([song_title, song_url, song_artists]) df = pd.DataFrame(data, columns=['Title', 'URL', 'Artists']) df.to_excel('song_list.xlsx', index=False)

好的，根据您提供的代码，可以按照以下方式进行修改：

1. 首先，在获取歌曲信息时，需要找到包含歌曲时长和歌手名称的元素。

2. 在获取歌曲时长和歌手名称时，需要分别从该元素中提取出对应的信息。

以下是修改后的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import pandas as pd

url = 'https://music.163.com/discover/toplist?id=19723756'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

song_list = soup.find('ul', {'class': 'f-hide'})
song_items = song_list.find_all('li')

data = []
for song_item in song_items:
    song_title = song_item.find('a')
    if song_title:
        song_title = song_title.text.strip()
    else:
        song_title = ''

    song_id = song_item.find('a')
    if song_id:
        song_id = song_id['href'].split('=')[1]
    else:
        song_id = ''

    song_url = f'https://music.163.com/song/media/outer/url?id={song_id}.mp3'

    song_info = song_item.find('span', {'class': 'song-list-item-info'})
    if song_info:
        song_info = song_info.text.strip().split('-')
        song_artists = song_info[0].strip()
        song_duration = song_info[1].strip()
    else:
        song_artists = ''
        song_duration = ''

    data.append([song_title, song_url, song_artists, song_duration])

df = pd.DataFrame(data, columns=['Title', 'URL', 'Artists', 'Duration'])
df.to_excel('song_list.xlsx', index=False)

在修改后的代码中，我添加了以下内容：

1. 在获取歌曲信息时，使用 `song_item.find('span', {'class': 'song-list-item-info'})` 获取包含歌曲时长和歌手名称信息的元素。

2. 在获取歌手名称和歌曲时长时，使用 `song_info = song_info.text.strip().split('-')` 将元素的文本内容以 `-` 分隔，得到包含歌手名称和歌曲时长的列表。

3. 根据列表中的元素顺序，使用 `song_artists = song_info[0].strip()` 和 `song_duration = song_info[1].strip()` 分别获取歌手名称和歌曲时长。

4. 在 `data.append()` 中添加了 `song_duration`，它会作为歌曲信息的第四个元素保存到 `data` 列表中。

5. 修改了 `df = pd.DataFrame(data, columns=['Title', 'URL', 'Artists'])` 为 `df = pd.DataFrame(data, columns=['Title', 'URL', 'Artists', 'Duration'])`，将 `Duration` 列添加到了 DataFrame 中。

希望这个修改后的代码可以帮助到您！