基于python的数据分析大作业案例20个

好的，以下是20个基于Python的数据分析大作业案例：

1. 餐厅销售数据分析
2. 电商网站用户行为分析
3. 网络游戏用户分析
4. 汽车销售数据分析
5. 电影票房预测
6. 社交媒体用户分析
7. 金融市场数据分析
8. 疫情数据分析
9. 电子商务用户购买行为分析
10. 电视剧收视率预测
11. 航空公司机票销售数据分析
12. 体育比赛数据分析
13. 股票价格预测
14. 航空公司客户满意度分析
15. 音乐推荐系统
16. 电商网站销售预测
17. 能源消耗数据分析
18. 旅游行业数据分析
19. 物流配送数据分析
20. 健康领域数据分析

希望这些案例能够给你提供一些灵感和帮助。

相关问题

基于python的数据分析大作业详细案例10个

好的，以下是10个基于Python的数据分析大作业详细案例：

1. 餐厅销售数据分析：
- 数据来源：餐厅销售数据
- 分析内容：餐厅每日销售额、最受欢迎的菜品、客人到访时间分布等
- 数据分析工具：pandas、matplotlib、seaborn

2. 电商网站用户行为分析：
- 数据来源：电商网站用户行为数据
- 分析内容：用户访问时段分布、浏览商品数量、购买转化率等
- 数据分析工具：pandas、matplotlib、seaborn

3. 网络游戏用户分析：
- 数据来源：网络游戏用户数据
- 分析内容：游戏用户等级分布、游戏时长分布、付费用户分布等
- 数据分析工具：pandas、matplotlib、seaborn

4. 汽车销售数据分析：
- 数据来源：汽车销售数据
- 分析内容：不同品牌汽车销售量、不同地区汽车销售量、不同车型销售量等
- 数据分析工具：pandas、matplotlib、seaborn

5. 电影票房预测：
- 数据来源：电影票房数据
- 分析内容：不同类型电影票房表现、演员、导演对票房的影响等
- 数据分析工具：pandas、matplotlib、scikit-learn

6. 社交媒体用户分析：
- 数据来源：社交媒体用户数据
- 分析内容：用户地理位置分布、用户兴趣标签分布、用户粉丝数量分布等
- 数据分析工具：pandas、matplotlib、seaborn

7. 金融市场数据分析：
- 数据来源：金融市场数据
- 分析内容：股票价格波动、股票交易量、股票市盈率等
- 数据分析工具：pandas、matplotlib、seaborn

8. 疫情数据分析：
- 数据来源：疫情数据
- 分析内容：疫情趋势分析、不同地区疫情情况、确诊病例死亡率等
- 数据分析工具：pandas、matplotlib、seaborn

9. 电子商务用户购买行为分析：
- 数据来源：电商网站用户购买行为数据
- 分析内容：购买商品类别分布、购买时间分布、用户购买次数等
- 数据分析工具：pandas、matplotlib、seaborn

10. 电视剧收视率预测：
- 数据来源：电视剧收视率数据
- 分析内容：不同电视剧收视率表现、演员、导演对收视率的影响等
- 数据分析工具：pandas、matplotlib、scikit-learn

希望这些案例能够给你提供一些灵感和帮助。

基于python的数据分析大作业选题

以下是几个基于Python的数据分析大作业选题建议：

1. 电商网站用户行为分析
- 可以从网站访问时段、浏览商品数量、购买转化率等方面进行分析，为电商网站提供用户行为洞察。

2. 餐厅销售数据分析
- 可以从餐厅每日销售额、最受欢迎的菜品、客人到访时间分布等方面进行分析，为餐厅经营提供参考。

3. 疫情数据分析
- 可以从疫情趋势分析、不同地区疫情情况、确诊病例死亡率等方面进行分析，为疫情防控提供支持。

4. 网络游戏用户分析
- 可以从游戏用户等级分布、游戏时长分布、付费用户分布等方面进行分析，为游戏运营提供用户洞察和决策支持。

5. 金融市场数据分析
- 可以从股票价格波动、股票交易量、股票市盈率等方面进行分析，为投资者提供决策支持和市场洞察。

6. 电影票房预测
- 可以从不同类型电影票房表现、演员、导演对票房的影响等方面进行分析，为电影行业提供市场洞察和决策支持。

7. 社交媒体用户分析
- 可以从用户地理位置分布、用户兴趣标签分布、用户粉丝数量分布等方面进行分析，为社交媒体平台提供用户洞察和决策支持。

希望这些选题建议能够给你一些启示，帮助你选择一个适合的数据分析大作业选题。