yolov5的训练超参数设置在官方文件哪里

Yolov5的训练超参数设置可以在官方的Github仓库中的"train.py"文件中找到。具体来说，超参数设置包括以下内容：

1. 数据集路径和类别数
2. 训练和验证集的划分比例
3. 模型的输入分辨率
4. 训练批次大小(batch size)
5. 初始学习率(learning rate)和学习率衰减策略
6. 正则化权重(weight decay)
7. 梯度累积数量(gradient accumulation)
8. 训练时的优化器(optimizer)和损失函数(loss function)选择
9. 训练的最大轮数(epoch)
10. 训练时的其他参数，如混合精度训练等。

你可以在train.py文件中修改这些超参数来适应自己的训练需求。同时，官方的Github仓库中也提供了一些默认的超参数设置，可以作为参考。