select listagg(vm.vendor_name,',') payeeNames from (SELECT company, vendor_name, vendor_number, rec_account_id from cux_bg_vendors_mv union all SELECT company, vendor_name, vendor_number, rec_account_id FROM cux_bg_vendors_mv_hq_his ) vm, t_branch_team bt,t_expense_detail ed where vm.company = bt.finance_department_code and vm.vendor_number = ed.payee_code and ed.expense_id = c.expense_id and nvl(vm.rec_account_id, '-1') = nvl(ed.rec_account_id, '-1') and bt.branch_code = (select ep.payee_organ_code from t_expense_payee ep where ep.expense_payee_id = ed.expense_payee_id) and (ed.expense_type='102' or ed.expense_type='104') 优化这个sql

这个 SQL 查询语句涉及到了多个表的联合查询和字符串拼接操作，可能会导致查询效率较低。以下是一些优化建议：

1. 使用 EXISTS 替换 IN 子查询，可以提高查询效率。例如，将子查询 "select ep.payee_organ_code from t_expense_payee ep where ep.expense_payee_id = ed.expense_payee_id" 改写为 EXISTS 子查询。

2. 尽量避免使用 UNION ALL，可以将两个查询结果合并到一个临时表中，然后再进行字符串拼接操作，可以提高查询效率。

3. 对查询中涉及到的表进行索引优化，可以提高查询效率。特别是需要经常用到的字段，如 payee_code 和 expense_id 等，建立相应的索引可以大大提高查询效率。

4. 使用内联视图或者临时表来优化查询。将子查询 "SELECT company, vendor_name, vendor_number, rec_account_id FROM cux_bg_vendors_mv union all SELECT company, vendor_name, vendor_number, rec_account_id FROM cux_bg_vendors_mv_hq_his" 改写为内联视图或者临时表，可以提高查询效率。

5. 尽量减少字符串拼接操作的次数，可以提高查询效率。例如，可以尝试使用 Oracle 内置的 LISTAGG 函数一次性完成字符串拼接操作。

6. 将查询语句分解为多个步骤，逐步优化查询效率。可以先将每个子查询的结果存储到临时表中，然后再进行关联查询和字符串拼接操作。

总之，针对这个 SQL 查询语句，需要综合考虑多个方面进行优化，找到影响查询性能的瓶颈，并进行相应的优化措施。