宽带信号doa估计ism算法matlab

DOA（Direction of Arrival）估计是无线通信中的一个重要问题，ISM（Interference Subspace Method）算法是其中一种经典的DOA估计算法。在MATLAB中实现ISM算法的DOA估计，可以按照以下步骤进行：

1. 生成合成信号，包括所需的信噪比和角度。

2. 对信号进行采样，并计算协方差矩阵。

3. 利用协方差矩阵，进行特征值分解和信号子空间估计。

4. 利用信号子空间，得到噪声子空间并计算其均衡化矩阵。

5. 计算空间谱峰值，并求解DOA估计。

下面是MATLAB代码示例：

% 生成合成信号
N = 200; % 采样点数
M = 4; % 阵元数
SNR = 10; % 信噪比
theta = [30 60]; % 信号角度
s = exp(1j*(0:N-1)'*pi*sin(theta*pi/180)); % 信号
s = s + (10^(-SNR/20))*(randn(size(s))+1j*randn(size(s))); % 加噪声

% 计算协方差矩阵
R = s*s'/N;

% 特征值分解和信号子空间估计
[E,D] = eig(R);
[~,I] = sort(diag(D),'descend');
E = E(:,I);
En = E(:,M+1:end);

% 计算噪声子空间均衡化矩阵
Pn = En*En';
Wopt = inv(Pn);

% 空间谱峰值估计和DOA求解
theta_range = -90:0.1:90;
P = zeros(size(theta_range));
for ii = 1:length(theta_range)
    a = exp(1j*(0:M-1)'*pi*sin(theta_range(ii)*pi/180));
    P(ii) = abs(a'*Wopt*a);
end
[~,I] = max(P);
doa_est = theta_range(I);

注意，这里的DOA估计结果是单个角度值，如果需要估计多个角度，可以进行迭代求解。