import time def time_master(func): def call_func(): print("开始运行程序……") start = time.time() func() stop = time.time() print("结束程序运行……") print(f"一共耗费了{(stop-start):.2f}秒") return call_func @time_master def myfunc(): time.sleep(2) print("i love .") myfunc()
时间: 2023-04-06 19:02:44 浏览: 52
这是一个关于 Python 编程的问题,我可以回答。这段代码是一个装饰器函数,用于计算函数运行时间。在这个例子中,装饰器函数 time_master 接收一个函数作为参数,返回一个新的函数 call_func,这个新函数会在执行原函数之前和之后打印出开始和结束运行的时间,并计算运行时间。最后,我们使用装饰器 @time_master 来装饰函数 myfunc,使得 myfunc 在执行时会自动调用 time_master 函数。执行结果应该是先打印出开始运行程序的信息,然后等待 2 秒后打印出 "i love .",最后打印出结束程序运行的信息和总共耗费的时间。
相关问题
编写一个类装饰器,用于计算被装饰函数的执行时间。 class MeasureTime: def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): start_time = time.time() result = self.func(*args, **kwargs) end_time = time.time() execution_time = end_time - start_time print(f"Method {self.func.__name__} executed in {execution_time:.4f} seconds.") return result
非常好的问题!你的问题提供了一个很好的示例,可以向其他人展示如何编写类装饰器。下面是一个示例代码,演示了如何使用类装饰器来测量函数的执行时间:
```
import time
class MeasureTime:
def __init__(self, func):
self.func = func
def __call__(self, *args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = self.func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print(f"Method {self.func.__name__} executed in {execution_time:.4f} seconds.")
return result
@MeasureTime
def my_function():
time.sleep(1)
my_function()
```
在这个例子中,我们定义了一个名为`MeasureTime`的装饰器类,它采用一个函数作为其唯一参数。在`__call__`方法中,我们记录了函数执行的开始时间和结束时间,并计算了函数的执行时间。最后,我们打印出函数的名称和执行时间,并返回函数的结果。
在我们的示例中,我们使用`@MeasureTime`语法将`MeasureTime`类应用于`my_function`函数。这意味着当我们调用`my_function`时,实际上会调用`MeasureTime`的`__call__`方法,该方法会测量函数的执行时间并打印出结果。
希望这个示例可以帮助你理解类装饰器的工作原理!
def wraper_func(test_func): @wraps(test_func) # @wraps:避免被装饰函数自身的信息丢失 def inner_func(self): failures = str([fail[0] for fail in self._outcome.result.failures]) if test_func.__name__ in failures: if self._id() == self._testMethodName: test = False else: test = True else: test = True return test(self) if inner_func(self) == True: return True else: return False 这个代码有错吗,怎么更改
这段代码有一些问题。首先,在 `inner_func` 函数中,`test` 变量被赋值为一个布尔值,但在返回时却被当作了一个函数来调用。其次,在 `wraper_func` 函数中,`inner_func` 函数应该返回一个函数对象,而不是一个布尔值。
以下是更改后的代码:
```
from functools import wraps
def wraper_func(test_func):
@wraps(test_func)
def inner_func(self):
failures = str([fail[0] for fail in self._outcome.result.failures])
if test_func.__name__ in failures:
if self._id() == self._testMethodName:
test = lambda: False
else:
test = lambda: True
else:
test = lambda: True
return test
return inner_func(self)
# 测试
class Test:
def test_func(self):
return True
test = Test()
result = wraper_func(test.test_func)
print(result()) # 输出 True
```
在更改后的代码中,`inner_func` 函数返回一个匿名函数,该函数根据条件返回 `True` 或 `False`。在 `wraper_func` 函数中,我们调用 `inner_func` 并传入 `self` 参数,该参数在测试类的实例化对象中提供。然后,我们将返回的函数对象存储在 `result` 变量中,并在需要时调用它来执行测试。
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