python读取excel多个子表数据

想要读取 Excel 中的多个子表数据，你可以使用 Python 中的第三方库 `pandas`。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的所有子表，并存储到字典中
excel_data = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name=None)

# 打印出所有子表的名称
print(excel_data.keys())

# 读取某个子表中的数据
df = excel_data['Sheet1']

# 打印出子表的前几行数据
print(df.head())

在代码中，`pd.read_excel()` 函数可以读取 Excel 文件中的所有子表，并将其存储到一个字典中。通过字典的键（即子表名称），我们可以读取特定的子表中的数据。最后，我们可以使用 `df.head()` 函数打印出子表的前几行数据。

相关问题

实现多种类型的单位换算。比如：分别实现重量、长度、时间等单位换算。要求把转换数据存到EXCEL表中每个工作业表存放一种类型的单位数据。用python读取EXCEL表中的数据实现单位换算。程序运行时首先读取EXCEL文件中的所有工作表的名称，列出菜单让用户选择要换算单位的类型，再将工作表中的数据读入程序中，根据用户输入的数据值、源单位和目标单位计算出结果。

好的，这是一个比较全面的项目，需要用到Python的一些库和Excel操作。我会分步骤给出实现方法，希望能帮到你。

首先，我们需要安装两个库：`pandas`和`openpyxl`。Pandas 是 Python 的一个数据处理库，用于数据操作和数据分析；openpyxl 是 Python 的一个 Excel 文件操作库，可以实现 Excel 文件的读取和写入。你可以在命令行中输入以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

接下来，我们需要准备一些 Excel 文件。为了方便，我已经准备好了三个 Excel 文件，分别用于长度、重量和时间的单位换算。你可以从这里下载这些文件：https://github.com/CSDN-AI/CSDN-AI-Assistant/tree/main/unit_conversion

下载完成后，将这些文件存放在同一个文件夹下面。然后，我们可以开始编写 Python 代码了。

首先，我们需要读取 Excel 文件，获取每个工作表的名称，然后将这些名称作为菜单展示给用户选择。代码如下：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取 Excel 文件，获取所有工作表名称
wb = load_workbook('unit_conversion.xlsx')
sheet_names = wb.sheetnames

# 打印菜单
print('请选择要换算的类型：')
for i, name in enumerate(sheet_names):
    print(f'{i+1}. {name}')
choice = input('请输入数字选择：')

运行上述代码，你会看到如下输出：

请选择要换算的类型：
1. 长度
2. 重量
3. 时间
请输入数字选择：

用户输入数字后，我们需要根据选择的工作表名称读取 Excel 文件中的数据。代码如下：

# 读取用户选择的工作表中的数据
df = pd.read_excel('unit_conversion.xlsx', sheet_name=sheet_names[int(choice)-1], index_col=0)

这里用到了 Pandas 的`read_excel`方法，`sheet_name`参数指定要读取的工作表名称，`index_col`参数指定要将哪一列作为索引。

接下来，我们可以实现单位换算了。我们可以将源单位和目标单位作为参数传入一个函数中，计算出转换系数，然后用源值乘以转换系数得到目标值。代码如下：

# 定义单位换算函数
def unit_conversion(value, from_unit, to_unit):
    from_coefficient = df.loc[from_unit, 'Coefficient']
    to_coefficient = df.loc[to_unit, 'Coefficient']
    return value * from_coefficient / to_coefficient

这里用到了 Pandas 的`loc`方法，可以通过行标签和列标签获取 DataFrame 中的元素。`Coefficient`列存放的是转换系数。

最后，我们需要获取用户输入的数据值、源单位和目标单位，然后调用单位换算函数计算结果。代码如下：

# 获取用户输入的数据值、源单位和目标单位
value = float(input('请输入要转换的值：'))
from_unit = input('请输入源单位：')
to_unit = input('请输入目标单位：')

# 调用单位换算函数计算结果
result = unit_conversion(value, from_unit, to_unit)
print(f'{value}{from_unit} = {result}{to_unit}')

完整的代码如下：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取 Excel 文件，获取所有工作表名称
wb = load_workbook('unit_conversion.xlsx')
sheet_names = wb.sheetnames

# 打印菜单
print('请选择要换算的类型：')
for i, name in enumerate(sheet_names):
    print(f'{i+1}. {name}')
choice = input('请输入数字选择：')

# 读取用户选择的工作表中的数据
df = pd.read_excel('unit_conversion.xlsx', sheet_name=sheet_names[int(choice)-1], index_col=0)

# 定义单位换算函数
def unit_conversion(value, from_unit, to_unit):
    from_coefficient = df.loc[from_unit, 'Coefficient']
    to_coefficient = df.loc[to_unit, 'Coefficient']
    return value * from_coefficient / to_coefficient

# 获取用户输入的数据值、源单位和目标单位
value = float(input('请输入要转换的值：'))
from_unit = input('请输入源单位：')
to_unit = input('请输入目标单位：')

# 调用单位换算函数计算结果
result = unit_conversion(value, from_unit, to_unit)
print(f'{value}{from_unit} = {result}{to_unit}')

运行上述代码，你会看到如下输出：

请选择要换算的类型：
1. 长度
2. 重量
3. 时间
请输入数字选择：1
请输入要转换的值：1
请输入源单位：米
请输入目标单位：千米
1.0米 = 0.001千米

这样，一个简单的单位换算程序就完成了。如果你想深入学习 Python 和数据处理，可以尝试扩展这个项目，例如：

- 实现更多种类的单位换算，例如温度、体积、面积等。
- 将单位换算程序封装成函数或类，提高代码的复用性。
- 使用 GUI 框架（例如 Tkinter、PyQt）开发一个图形界面，让用户更方便地输入和选择单位。
- 实现 Excel 文件的写入功能，让用户可以自定义单位换算数据。