MATPOWER不良数据检测代码
时间: 2023-09-09 22:14:30 浏览: 125
matpower潮流计算
MATPOWER是一种用于电力系统分析的MATLAB工具箱,其中包括了很多用于不良数据检测的函数。以下是MATPOWER中用于不良数据检测的代码示例:
1. 读取数据文件
```
mpc = loadcase('case9'); % 读取数据文件
```
2. 进行不良数据检测
```
results = rundcpf(mpc); % 执行潮流计算
if results.success == 1 % 判断是否成功
[Violations, Penalty] = runcpf(mpc, results); % 进行不良数据检测
else
fprintf('潮流计算失败!\n');
end
```
3. 输出检测结果
```
fprintf('\n检测结果:\n');
if isempty(Violations)
fprintf('数据正常,无不良数据!\n');
else
fprintf('共发现 %d 条不良数据:\n', length(Violations));
for i = 1:length(Violations)
fprintf(' %s\n', Violations{i});
end
fprintf('总惩罚值为 %g\n', Penalty);
end
```
以上代码可以进行基本的不良数据检测,如果需要更多的不良数据检测功能,还可以使用MATPOWER中的其他函数。
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