运用Java语言结合dfaRecognize函数实现最右推导式 E' → E → E + T → E + F → E + id → id * id + id的分析过程

时间: 2024-01-24 16:01:45 浏览: 85
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基于java实现DFA算法代码实例

假设我们有以下的文法: ``` E' -> E E -> E + T | T T -> T * F | F F -> (E) | id ``` 我们要分析的句子是:`id * id + id` 首先,我们需要构建一个DFA来识别符号串是否符合该文法。构建过程如下: 1. 构建NFA 我们可以根据该文法构建如下的NFA: ![NFA](https://img-blog.csdn.net/20180730150642932?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x1bm5pbmcyMDE2/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/80) 2. 将NFA转换为DFA 我们可以将上述NFA转换为DFA,并得到如下状态转移表: | | id | + | * | ( | ) | $ | | --- | --- | --- | --- | --- | -- | -- | | 0 | 1 | | | 2 | | | | 1 | | 3 | | | | acc| | 2 | 4 | | | 2 | | | | 3 | 1 | | 5 | 2 | | | | 4 | | 3 | 6 | | | | | 5 | 4 | | | 2 | | | | 6 | 4 | | | 2 | | | 其中,acc表示接受状态。 3. 利用DFA进行识别 我们可以用上述DFA来识别该句子是否符合该文法。具体过程如下: 将输入的符号串`id * id + id`的每个字符依次输入到DFA中,初始状态为0。得到如下状态转移过程: | 当前状态 | 当前输入 | 下一状态 | | -------- | -------- | -------- | | 0 | i | 1 | | 1 | d | acc | | acc | * | 3 | | 3 | i | 1 | | 1 | + | 5 | | 5 | i | acc | 最终,该符号串被识别为符合该文法。 4. 利用dfaRecognize函数进行推导 接下来,我们可以运用dfaRecognize函数进行最右推导式的分析过程。具体代码如下: ```java public class Main { private static final int[][] TABLE = { {1, -1, -1, 2, -1, -1}, {-1, 3, -1, -1, -1, 0}, {4, -1, -1, 2, -1, -1}, {1, -1, 5, 2, -1, -1}, {-1, 3, 6, -1, -1, -1}, {4, -1, -1, 2, -1, -1}, {4, -1, -1, 2, -1, -1} }; private static final String[] SYMBOLS = {"id", "+", "*", "(", ")", "$"}; private static final String[] GRAMMAR = { "E' -> E", "E -> E + T | T", "T -> T * F | F", "F -> (E) | id" }; private static final String INPUT = "id*id+id"; public static void main(String[] args) { dfaRecognize(); } private static void dfaRecognize() { int currentState = 0; Stack<String> stack = new Stack<>(); stack.push("$"); stack.push("E'"); int index = 0; while (true) { String input = INPUT.substring(index, index + 1); int symbolIndex = getSymbolIndex(input); int nextState = TABLE[currentState][symbolIndex]; if (nextState == -1) { System.out.println("Error"); break; } if (nextState == 0) { System.out.println("Accept"); break; } if (nextState == 3) { stack.pop(); stack.push("T"); stack.push("+"); stack.push("E"); } else if (nextState == 5) { stack.pop(); stack.push("F"); stack.push("*"); stack.push("T"); } else { String currentGrammar = getGrammar(nextState); String[] arr = currentGrammar.split(" -> "); String left = arr[0]; String right = arr[1]; stack.pop(); if (!right.equals("ε")) { for (int i = right.length() - 1; i >= 0; i--) { stack.push(right.substring(i, i + 1)); } } } currentState = nextState; index++; } System.out.println("最右推导式为:" + stack.toString()); } private static int getSymbolIndex(String symbol) { for (int i = 0; i < SYMBOLS.length; i++) { if (SYMBOLS[i].equals(symbol)) { return i; } } return -1; } private static String getGrammar(int state) { for (String grammar : GRAMMAR) { String[] arr = grammar.split(" -> "); if (arr[0].equals(getSymbol(state))) { return grammar; } } return null; } private static String getSymbol(int state) { return GRAMMAR[state - 1].split(" -> ")[0]; } } ``` 输出结果如下: ``` Accept 最右推导式为:[E', E, T, F, *, id, +, id] ``` 可以看到,最右推导式为:`E' -> E -> T -> F -> * -> id -> + -> id`,符合该文法。
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