mysql 索引失效的情景

好的，我们可以讨论一下 MySQL 索引失效的情景。通常来说，索引失效会导致查询变慢，性能下降。以下是一些可能导致索引失效的情景：

1. 对索引列进行了函数操作，如 WHERE YEAR(date_column) = 2019 这种情况；
2. 对索引列进行了类型转换，如 WHERE int_column = '123' 这种情况；
3. 使用 LIKE '%xxx%' 或者 LIKE '_xx%' 这种模糊查询；
4. 未使用交集的 OR 查询；
5. 不同字段上同时有索引，而查询的时候没有使用到这些索引。

以上这些情况可能会导致 MySQL 索引失效，因此我们在使用 MySQL 的时候需要注意避免这些情况的发生，以提高查询性能。

相关问题

mysql 索引失效

MySQL索引失效是指在查询过程中，尽管建立了索引，但查询计划却没有使用索引，导致查询性能下降的情况。根据引用中提到的常见原因，可以导致MySQL索引失效的原因有以下几点：

1. 索引未被充分利用：有时候虽然使用了索引，但并未完全利用到索引的所有列。例如，在一个联合索引中，只使用了部分列进行筛选，而未使用到其他列。

2. 不等于操作符导致索引失效：使用不等于操作符（!=或<>）会导致索引失效，因为MySQL无法高效地利用索引来处理不等于的查询。

3. is null和is not null的差异：使用is null条件可以利用索引进行查询优化，而is not null无法使用索引进行优化。

4. like以通配符%开头：当使用like操作符以通配符%开头时，索引会失效。因为通配符%开头的模糊匹配无法使用B-tree索引。

5. OR语句中存在非索引列：OR语句中，只要存在非索引列，就会导致索引失效。MySQL无法同时使用多个索引来处理这种情况。

综上所述，为避免MySQL索引失效，我们需要注意以下几点：优化索引设计，充分利用索引的所有列；避免使用不等于操作符；注意使用is null和is not null的差异；避免在like操作符中以通配符%开头；尽量避免使用OR语句中存在非索引列的查询。这样可以提高查询性能并避免索引失效。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [mysql索引失效的常见9种原因详解](https://blog.csdn.net/qq_63815371/article/details/124337932)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【第三篇】MySQL 索引失效的常见原因【重点】](https://blog.csdn.net/weixin_42039228/article/details/123255722)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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MySQL 索引失效

对于 MySQL 索引失效的问题，可能有多种原因导致。以下是一些常见的情况和解决方法：

1. 索引选择不当：MySQL 会根据查询语句的执行计划选择使用哪个索引。如果索引选择不当，可能会导致索引失效。可以使用 `EXPLAIN` 关键字来查看查询语句的执行计划，以确定是否选择了合适的索引。

2. 数据量过小导致全表扫描：当表中的数据量非常小的情况下，MySQL 可能会认为直接进行全表扫描比使用索引更高效，从而导致索引失效。可以通过增加数据量来解决这个问题。

3. LIKE 查询中以通配符开头：在使用 `LIKE` 进行模糊查询时，如果通配符（如 `%`）位于查询字符串的开头，索引将会失效。可以考虑使用全文索引或者重构查询语句来解决这个问题。

4. 数据类型不匹配：如果查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配，索引可能会失效。确保查询条件中的数据类型与索引列的数据类型一致。

5. 多列索引顺序不正确：多列索引的顺序对查询的效率也有影响。确保多列索引中的列顺序与查询条件中的列顺序一致，以提高索引的效率。

6. 索引列上使用函数：当在索引列上使用函数时，索引可能会失效。这是因为索引只能在原始列上进行匹配，而无法在函数返回值上进行匹配。可以考虑调整查询语句或者使用函数索引来解决这个问题。

以上是一些常见的导致 MySQL 索引失效的情况和解决方法，但具体情况可能因数据库结构和查询语句的不同而有所不同。如果问题仍然存在，可以提供更具体的查询语句和表结构，以便更好地帮助解决问题。