matlab用自适应序列采样方法进行函数的插值运算

以下是一个简单的 MATLAB 代码示例，用自适应序列采样方法进行函数的插值运算：

% 定义插值函数
x = linspace(0, 2*pi, 100);
y = sin(x);

% 构造生成式模型
model = train_model(x, y);

% 设置起始符号和生成序列长度
start_token = [0 0];
sequence_length = 50;

% 设置采样温度和多样性参数
temperature = 0.5;
diversity = 5;

% 进行自适应序列采样
sampled_sequence = adaptive_sequence_sampling(model, start_token, sequence_length, temperature, diversity);

% 对生成的序列进行插值
xi = linspace(0, 2*pi, 1000);
yi = interp1(sampled_sequence(:,1), sampled_sequence(:,2), xi, 'spline');

% 绘制结果
figure;
plot(x, y, '-b', 'LineWidth', 2);
hold on;
plot(xi, yi, '-r', 'LineWidth', 2);
legend('原始函数', '插值函数');

这个代码示例中，我们首先定义了一个简单的插值函数 `sin(x)`，然后构造了一个生成式模型 `model`。接着，我们设置起始符号和生成序列长度，并设置采样温度和多样性参数。然后，我们使用 `adaptive_sequence_sampling` 函数进行自适应序列采样，得到一个采样序列 `sampled_sequence`。最后，我们对生成的序列进行插值，得到插值函数 `yi`，并绘制了原始函数和插值函数的结果。

需要注意的是，这个代码示例中的插值函数使用了 MATLAB 自带的 `interp1` 函数，你可以根据自己的需求选择不同的插值方法。