请给出matlab的代码，可直接复制的。任选一幅彩色图像，实现下面两步要求： 1）将该图像转换成 HSV 图像，请显原图像以及 HSV 图像中的亮度、色度和饱和度三个分量图。 2）分别对 HSV 图像三个分量分别进行增强操作： 对 H 分量加 60，合成 HSV 图像显示，并转换回 RGB 空间再显示效果。 对 S 分量加 0.3，合成 HSV 图像显示，并转换回 RGB 空间再显示效果。 对 I 分量加 0.4，合成 HSV 图像显示，并转换回 RGB 空间再显示效果。

好的，以下是用MATLAB实现的代码：

% 读入一幅彩色图像
img = imread('lena.png');

% 将彩色图像转换成HSV图像
hsv_img = rgb2hsv(img);

% 显示原图像
subplot(2, 2, 1); imshow(img); title('原图像');

% 显示HSV图像中的色相分量
subplot(2, 2, 2); imshow(hsv_img(:, :, 1)); title('色相分量');

% 显示HSV图像中的饱和度分量
subplot(2, 2, 3); imshow(hsv_img(:, :, 2)); title('饱和度分量');

% 显示HSV图像中的亮度分量
subplot(2, 2, 4); imshow(hsv_img(:, :, 3)); title('亮度分量');

% 对HSV图像中的色相分量加60，并转换回RGB空间
hsv_img(:, :, 1) = mod(hsv_img(:, :, 1) + 60/360, 1);
rgb_img_h = hsv2rgb(hsv_img);

% 显示增强后的图像
figure, imshow(rgb_img_h); title('增强后的图像 (色相)');

% 对HSV图像中的饱和度分量加0.3，并转换回RGB空间
hsv_img(:, :, 2) = hsv_img(:, :, 2) + 0.3;
rgb_img_s = hsv2rgb(hsv_img);

% 显示增强后的图像
figure, imshow(rgb_img_s); title('增强后的图像 (饱和度)');

% 对HSV图像中的亮度分量加0.4，并转换回RGB空间
hsv_img(:, :, 3) = hsv_img(:, :, 3) + 0.4;
rgb_img_i = hsv2rgb(hsv_img);

% 显示增强后的图像
figure, imshow(rgb_img_i); title('增强后的图像 (亮度)');

注意，这里的`lena.png`是一张示例图片，你需要将其替换成你想要处理的图片的文件名。