python代码将文档插入mongodb数据库代码

以下是Python代码将文档插入MongoDB数据库的示例：

from pymongo import MongoClient

# 连接到MongoDB服务器
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

# 选择数据库
db = client['mydatabase']

# 选择集合
collection = db['mycollection']

# 插入文档
document = {'title': 'MongoDB 教程', 'description': 'MongoDB 是一个 NoSQL 数据库'}
result = collection.insert_one(document)

# 打印插入文档的id
print('插入文档的ID：', result.inserted_id)

在上面的示例中，我们使用`pymongo`模块连接到MongoDB服务器，并将`mydatabase`数据库和`mycollection`集合选择为目标。然后我们创建一个名为`document`的字典，其中包含我们要插入的数据。最后，我们使用`insert_one()`方法将文档插入到集合中，并打印插入文档的id。

相关问题

怎样用python将数据存放到MongoDB数据库中与 数据库名:music 集合名:top 文档数据为"musci_title":"xxx","music_href":"xxx" id默认

你可以使用Python中的pymongo库来将数据存储到MongoDB数据库中。首先，你需要安装pymongo库，可以使用以下命令：

pip install pymongo

接下来，你可以使用以下代码将数据存储到MongoDB数据库中：

import pymongo

# 连接MongoDB服务器
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

# 获取数据库
db = client["music"]

# 获取集合
collection = db["top"]

# 创建文档数据
music_data = {
    "music_title": "xxx",
    "music_href": "xxx"
}

# 插入文档数据
collection.insert_one(music_data)

在上面的代码中，我们首先使用`pymongo.MongoClient`连接到MongoDB服务器，默认连接到本地的27017端口。然后，我们使用`client["music"]`获取名为"music"的数据库，使用`db["top"]`获取名为"top"的集合。

接下来，我们创建了一个包含音乐标题和音乐链接的字典`music_data`。最后，我们使用`collection.insert_one(music_data)`将文档数据插入到集合中。

请确保MongoDB服务器已经启动，并且数据库和集合名称与代码中的一致。

Python 中操作 MongoDB 数据库 详细代码

要在 Python 中操作 MongoDB 数据库，需要安装 pymongo 库。使用 pymongo 库可以连接数据库、插入数据、查询数据等。

以下是一个简单的示例代码，用于连接到 MongoDB 数据库，插入一个文档并查询它：

import pymongo

# 连接到 MongoDB 数据库
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

# 创建一个名为 mydatabase 的数据库
mydb = client["mydatabase"]

# 创建一个名为 customers 的集合
mycol = mydb["customers"]

# 插入一条数据
mydict = { "name": "John", "address": "Highway 37" }
x = mycol.insert_one(mydict)

# 输出插入的文档的 ID
print(x.inserted_id)

# 查询插入的文档
for x in mycol.find():
  print(x)

在上面的代码中，首先使用 pymongo.MongoClient() 方法连接到 MongoDB 数据库。然后使用 client["mydatabase"] 创建一个名为 mydatabase 的数据库，使用 mydb["customers"] 创建一个名为 customers 的集合。接下来，使用 mycol.insert_one() 方法插入一条名为 "John"，地址为 "Highway 37" 的数据。最后，使用 mycol.find() 方法查询插入的文档。

请注意，在运行此代码之前，您需要在本地计算机上安装 MongoDB 数据库，并启动 MongoDB 服务器。