基于VQA的 BRISQUE算法的设计原理和设计流程图

BRISQUE（Blind/Referenceless Image Spatial Quality Evaluator）是一种基于图像空间域的无参考图像质量评估算法。BRISQUE算法的设计原理是通过分析图像的空间域统计特性，提取出相关的特征，建立评估模型，从而实现对图像质量的评估。

BRISQUE算法的设计流程图如下：

1.预处理：将输入图像进行预处理，包括调整图像大小和亮度均衡等操作。

2.块分割：将预处理后的图像分割成多个块。

3.统计特征提取：对每个块提取多个统计特征，包括均值、标准差、斜度、峰度等。

4.特征变换：对提取的统计特征进行变换，将其转换为可用于评估的特征。

5.特征归一化：对变换后的特征进行归一化处理，将其缩放到0到1之间的范围。

6.特征汇总：将所有块的特征进行汇总，得到整个图像的特征向量。

7.回归模型：将特征向量输入到回归模型中，得到图像的质量评分。

BRISQUE算法的核心是统计特征的提取和特征变换。通过对图像空间域的统计特性进行分析，BRISQUE算法可以捕捉到图像的失真信息，从而实现对图像质量的评估。