利用SQL Server 2012创建OLAP立方

要创建一个OLAP立方，需要按照以下步骤进行操作：

1. SQL Server Management Studio打开SQL Server Analysis Services。

2. 在对象资源管理器中，右键单击“分析服务”文件夹，选择“新建多维数据集”。

3. 在向导的“选择数据源”页面中，选择数据源的类型，并设置连接字符串和凭据。

4. 在“选择数据源视图”页面中，选择要包含在OLAP立方中的表和视图。

5. 在“设置维度”页面中，选择要作为维度的列，并设置维度属性和维度关系。

6. 在“设置度量值”页面中，选择要作为度量值的列，并设置聚合函数和度量值显示名称。

7. 在“设置计算列”页面中，可以定义计算列和聚合函数。

8. 在“设置关键字”页面中，定义关键字并设置切片定义。

9. 在“定义维度浏览器”页面中，定义维度和维度层次结构。

10. 在“完成”页面中，可以查看OLAP立方的概览，并选择是否立即生成。

11. 在生成OLAP立方后，将其发布到分析服务中，使其可供其他应用程序和用户访问。

以上是创建OLAP立方的基本步骤，具体细节还需要根据具体情况进行设置和调整。

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OLAP（联机分析处理）数据库是一种用于处理和分析大规模数据的数据库系统。而SQL Server是微软公司开发的一种关系型数据库管理系统。事实上，SQL Server也可以通过添加一些组件和扩展来支持OLAP功能。

OLAP数据库主要用于多维数据分析和查询。它可以对大量的数据进行快速的分析，并提供了强大的聚合和切片功能。OLAP数据库使用了一种称为"立方体"的数据结构，其中包含了多个维度（如时间、地理位置、产品种类等）和度量（如销售额、利润等）。通过对维度的切片、旋转和钻取操作，用户可以逐步分析数据，发现隐藏在数据背后的模式和趋势。

SQL Server作为关系型数据库管理系统，可以通过添加Analysis Services（分析服务）来支持OLAP功能。Analysis Services提供了多维数据模型的创建和管理工具，使用户可以定义维度、度量和立方体等对象。通过使用MDX（多维表达式）语言，用户可以查询和分析OLAP数据库中的数据。此外，SQL Server还提供了Reporting Services（报表服务），可以生成各种形式的报表和可视化图表，进一步辅助用户进行数据分析和决策。

总而言之，OLAP数据库是一种用于多维数据分析和查询的数据库系统，而SQL Server则是一种关系型数据库管理系统。通过添加Analysis Services组件，SQL Server可以支持OLAP功能，并提供了强大的数据分析、报表和可视化工具，帮助用户挖掘数据的潜力，并做出更好的决策。

OLAP立方可用的案例

OLAP立方通常用于分析和报告数据，以下是一些OLAP立方的使用案例：

1. 销售分析：通过分析销售数据、客户数据和产品数据等信息，可以帮助企业了解销售趋势、产品需求和客户偏好，从而制定更好的营销策略。

2. 财务分析：通过分析财务数据，如收入、支出、利润等，可以帮助企业了解其财务状况和经营绩效，从而制定更好的财务策略。

3. 供应链分析：通过分析供应链数据，如供应商数据、库存数据和物流数据等，可以帮助企业优化供应链管理，降低成本并提高效率。

4. 客户分析：通过分析客户数据、交易数据和市场数据等信息，可以帮助企业了解客户需求和行为，从而提高客户满意度和忠诚度。

5. 员工绩效分析：通过分析员工数据、绩效数据和培训数据等信息，可以帮助企业了解员工表现和发展需求，从而制定更好的人力资源管理策略。