next_url = 'https://xww.cqwu.edu.cn/'+response.xpath('//a[text()="下一页 > "]/@href').extract_first() TypeError: can only concatenate str (not "NoneType") to str

这个错误提示意味着'NoneType'和字符串不能连接。这是因为response.xpath('//a[text()="下一页 > "]/@href').extract_first()返回了None值。

可能是因为在当前页面中找不到下一页的链接，所以需要在代码中添加条件来检查是否存在下一页链接。

你可以在代码中添加以下条件来检查是否存在下一页链接：

next_page = response.xpath('//a[text()="下一页 > "]')
if next_page:
    next_url = 'https://xww.cqwu.edu.cn/'+next_page[0].xpath('@href').extract_first()
else:
    next_url = None

这将检查是否存在下一页链接，如果存在，则使用链接构建下一页的URL，否则将下一页URL设置为None。

相关问题

onShowMenu: function (e, menu) {//右键 var prAttentionState = $(e.currentTarget).attr("prAttentionState"); //销售编号 var ptIssueState = $(e.currentTarget).attr("ptIssueState"); var ptAuditState = $(e.currentTarget).attr("ptAuditState"); var ptExistsIssue = $(e.currentTarget).attr("ptExistsIssue"); var oldtag = $(e.currentTarget).attr("oldtag"); var expoOpenedTag = $(e.currentTarget).attr("expoOpenedTag"); if (prAttentionState == "0") { $("#CancelAttention", menu).remove(); } else { $("#Attention", menu).remove(); } //start xww 2016-12-29 #6312 发布搭建模板菜单 /*if (ptAuditState != "3" && ptExistsIssue != "1") { $("#IssueTemplate", menu).remove(); } if (ptExistsIssue == "1") { $("#IssueTemplate", menu).remove(); }*/ //end xww 2016-12-29 if (ptIssueState != "1") { $("#EmportExeclDaJian", menu).remove(); } if (oldtag != "1") { $("#CollectionData", menu).remove(); } if (expoOpenedTag == "1") { $("#ExpoTag", menu).remove(); } else { $("#CancelExpoTag", menu).remove(); } return menu; }

这段代码是一个 `onShowMenu` 函数，用于在右键点击时显示上下文菜单。该函数接受两个参数：`e` 是事件对象，`menu` 是要显示的菜单。

在函数内部，它使用 jQuery 获取 `e.currentTarget` 元素的多个属性值，并将它们分别赋给变量。具体的属性包括：

- `prAttentionState`：销售编号
- `ptIssueState`
- `ptAuditState`
- `ptExistsIssue`
- `oldtag`
- `expoOpenedTag`

接下来，根据这些属性的值对菜单进行操作。根据不同的条件，它可能会移除菜单中的某些选项。

最后，函数返回菜单对象。

请注意，该代码中有一些注释被注释掉了，这可能是因为它们暂时不需要或不适用于特定的上下文。

WARNING: Ignoring invalid distribution -atplotlib (c:\users\datagroupuser\.conda\envs\flask\lib\site-packages)

这个警告通常是由于matplotlib库的配置问题引起的。它表明在指定的路径下找不到有效的matplotlib分发。可能会导致一些功能无法正常工作或者出现其他错误。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 确保你已经正确安装了matplotlib库。可以使用pip或conda进行安装，并确保安装的版本与你的Python环境兼容。

2. 检查你的环境变量设置是否正确。确保你的环境变量中包含了正确的路径，以便Python能够找到matplotlib库。

3. 如果你使用的是conda环境，请尝试更新conda和matplotlib库。可以使用以下命令进行更新：

   conda update conda
   conda update matplotlib

4. 如果以上方法都没有解决问题，你可以尝试重新安装matplotlib库。可以先卸载已有的matplotlib库，然后再重新安装最新版本。

希望以上方法能够帮助你解决问题！