频谱弥散干扰的matlab程序

以下是一个使用MATLAB编写的频谱扩散干扰程序的示例：

% 输入信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
f1 = 10; % 基频
f2 = 50; % 扰动频率
x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t); % 输入信号

% 频谱扩散
N = length(x); % 信号长度
X = fft(x); % 对信号进行傅里叶变换
randPhase = exp(1i*2*pi*rand(N,1)); % 生成随机相位
Xs = X .* randPhase; % 频谱扩散
xs = ifft(Xs); % 对扩散后的频谱进行逆傅里叶变换

% 绘制结果
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
title('原始信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');
subplot(2,1,2);
plot(t, real(xs));
title('带有频谱扩散干扰的信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');

这段代码首先生成一个包含基频为10Hz和扰动频率为50Hz的正弦波的输入信号。然后，使用傅里叶变换将信号转换到频域，并生成一个具有随机相位的频谱扩散序列。最后，对扩散后的频谱进行逆傅里叶变换得到带有频谱扩散干扰的信号。