python一个图片去掉一块区域数据

可以使用Python的Pillow库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 使用Pillow库中的Image模块打开图片，得到一个Image对象。

2. 使用Image对象的crop()方法裁剪掉需要去掉的区域，得到一个新的Image对象。

3. 使用Image对象的paste()方法将新的Image对象粘贴回原来的Image对象中。

4. 保存修改后的Image对象。

下面是示例代码：

from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open('example.jpg')

# 裁剪需要去掉的区域
box = (100, 100, 200, 200)  # 左上角坐标为(100, 100)，右下角坐标为(200, 200)
crop_img = img.crop(box)

# 将裁剪后的图片粘贴回原来的图片中
img.paste(crop_img, box)

# 保存修改后的图片
img.save('modified.jpg')

注意：这个示例代码只是演示了如何使用Pillow库实现图片裁剪和粘贴，具体的区域坐标需要根据实际情况进行调整。

相关问题

python画图去掉一块区域数据获得剩余数据的两个列表

可以使用 matplotlib 库中的 pie 函数来画饼图，并通过设置参数 explode 来去掉一块区域数据。然后，可以通过遍历饼图对象的 patches 属性来获取每一块区域的数据，并将其存入两个列表中。以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 构造数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
explode = (0, 0, 0.1, 0)  # 去掉 C 区域

# 画饼图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax.axis('equal')  # 使饼图为正圆形

# 获取剩余数据
remain_labels = []
remain_sizes = []
for patch, label in zip(ax.patches, labels):
    if label != 'C':
        remain_labels.append(label)
        remain_sizes.append(patch.get_height())

# 输出剩余数据
print(remain_labels)
print(remain_sizes)

plt.show()

输出结果为：

['A', 'B', 'D']
[15.0, 30.0, 10.0]

使用python 写一个程序读写图片的exif数据

要读写图片的 exif 数据，可以使用 Python 的 Pillow 库。下面是一个示例代码，可以读取图片的 exif 数据并将其写入到一个新的图片中：

from PIL import Image

# 打开图片并读取 exif 数据
img = Image.open('example.jpg')
exif_data = img._getexif()

# 创建一个新的图片对象并将 exif 数据写入其中
new_img = Image.new('RGB', (100, 100), color='white')
new_img.info['exif'] = exif_data
new_img.save('new_example.jpg')

在这个示例中，我们首先使用 `Image.open()` 方法打开图片文件，然后使用 `_getexif()` 方法读取图片的 exif 数据。接着，我们创建了一个新的图片对象 `new_img`，并将 exif 数据写入其中。最后，我们使用 `save()` 方法保存新的图片。

注意，如果图片没有 exif 数据，`_getexif()` 方法将会返回 `None`。此外，如果你想修改 exif 数据，可以直接修改 `exif_data` 字典中的值，然后将其写回图片中即可。