matplotlib绘制堆叠柱形图，需要x轴上四个大部分，每个大部分上是三个小部分，y轴上一块上四个部分，y轴刻度需要到50000，且可以用导入的csv模式

好的，可以用matplotlib绘制堆叠柱形图，同时读取csv文件中的数据来画图。

以下是一个例子，可以根据需要进行修改：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取csv文件中的数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 获取每一列的数据
x_labels = data['x_labels']
part1 = data['part1']
part2 = data['part2']
part3 = data['part3']
part4 = data['part4']

# 绘制堆叠柱形图
plt.bar(x_labels, part1, label='part1', color='r')
plt.bar(x_labels, part2, bottom=part1, label='part2', color='g')
plt.bar(x_labels, part3, bottom=part1+part2, label='part3', color='b')
plt.bar(x_labels, part4, bottom=part1+part2+part3, label='part4', color='y')

# 设置x轴、y轴标签和标题
plt.xlabel('x_labels')
plt.ylabel('y_labels')
plt.title('Stacked Bar Chart')

# 设置y轴刻度范围
plt.ylim(0, 50000)

# 显示图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

需要注意的是，csv文件中的数据应该包含x轴上的四个大部分以及每个大部分上的三个小部分的值。另外，如果csv文件中的数据格式不规范，需要进行相应的调整。