python读取excel的某一列值,将所有的“/”转换为“_”

可以使用Python中的`openpyxl`库来读取Excel文件并进行操作。以下是一个例子，读取第一列并将所有的`/`替换为`_`：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
worksheet = workbook.active

# 遍历第一列，将所有的/替换为_
for cell in worksheet['A']:
    if cell.value is not None:
        cell.value = str(cell.value).replace('/', '_')

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('example_modified.xlsx')

在上面的例子中，我们首先打开Excel文件并选择工作表。然后我们遍历第一列中的每个单元格，如果单元格的值不是空的，我们将值转换为字符串并将所有的`/`替换为`_`。最后，我们保存修改后的Excel文件。

相关问题

python读取excel文件某一列并储存为list

可以使用Python的pandas库来读取Excel文件，并将某一列数据存储为列表。具体实现步骤如下：

1. 首先需要安装pandas库，可以使用以下命令安装：

   !pip install pandas

2. 然后使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，指定文件路径和sheet名称：

   import pandas as pd

   df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

3. 接下来就可以通过DataFrame的列名或索引来获取某一列的数据，并将其转换为列表：

   column_data = df['ColumnName'].tolist()

其中，'ColumnName'需要替换为实际的列名或索引。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取某一列数据并转换为列表
column_data = df['ColumnName'].tolist()

print(column_data)

其中，'path/to/excel_file.xlsx'需要替换为实际的Excel文件路径，'Sheet1'需要替换为实际的sheet名称，'ColumnName'需要替换为实际的列名或索引。

python读取excel某一列，用正则取出满足条件的词

您可以使用`pandas`库来读取Excel文件，并使用正则表达式来匹配满足条件的词。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import re

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 选择要处理的列，假设为第一列（索引为0）
column_index = 0
column_data = df.iloc[:, column_index]

# 定义正则表达式模式
pattern = r'your_pattern'  # 您需要替换为您的正则表达式模式

# 从列数据中匹配满足条件的词
matched_words = column_data.str.findall(pattern, flags=re.IGNORECASE)

# 将匹配结果转换为列表
result = [word for words in matched_words for word in words]

# 打印结果
print(result)

在上述代码中，您需要将`your_file.xlsx`替换为您实际的Excel文件路径，将`column_index`替换为您要处理的列的索引（从0开始），将`pattern`替换为您想要匹配的正则表达式模式。

请注意，这里使用的是`pandas`库，因此您需要先安装它，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

希望对您有所帮助！如果有任何问题，请随时提问。