python读取excel的某一列值,将所有的“/”转换为“_”

时间: 2023-10-06 16:11:42 浏览: 125
可以使用Python中的`openpyxl`库来读取Excel文件并进行操作。以下是一个例子,读取第一列并将所有的`/`替换为`_`: ```python import openpyxl # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择工作表 worksheet = workbook.active # 遍历第一列,将所有的/替换为_ for cell in worksheet['A']: if cell.value is not None: cell.value = str(cell.value).replace('/', '_') # 保存修改后的Excel文件 workbook.save('example_modified.xlsx') ``` 在上面的例子中,我们首先打开Excel文件并选择工作表。然后我们遍历第一列中的每个单元格,如果单元格的值不是空的,我们将值转换为字符串并将所有的`/`替换为`_`。最后,我们保存修改后的Excel文件。
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python读取excel某一列,用正则取出满足条件的词

可以使用`pandas`库来读取Excel文件,并使用正则表达式来筛选出满足条件的词。以下是示例代码: ```python import pandas as pd import re # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 获取指定列数据 column_data = df['column_name'] # 使用正则表达式筛选满足条件的词 pattern = r'your_regex_pattern' filtered_words = [word for word in column_data if re.match(pattern, str(word))] print(filtered_words) ``` 在上面的代码中,你需要将`your_file.xlsx`替换为你要读取的Excel文件的路径,`column_name`替换为要读取的列名,`your_regex_pattern`替换为你的正则表达式模式。筛选出的满足条件的词将打印出来。 请根据你的具体需求修改以上代码,并根据需要进行异常处理和适当的数据类型转换。

python读取excel某一列,用正则取出满足条件的词,最后将结果输出到excel

要将满足条件的词从Excel文件中的某一列提取出来,并将结果输出到Excel文件中,您可以使用`pandas`库来读取和写入Excel文件。以下是一个示例代码: ```python import pandas as pd import re # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 选择要处理的列,假设为第一列(索引为0) column_index = 0 column_data = df.iloc[:, column_index] # 定义正则表达式模式 pattern = r'your_pattern' # 您需要替换为您的正则表达式模式 # 从列数据中匹配满足条件的词 matched_words = column_data.str.findall(pattern, flags=re.IGNORECASE) # 将匹配结果转换为列表 result = [word for words in matched_words for word in words] # 将结果存入新的dataframe result_df = pd.DataFrame(result, columns=['匹配结果']) # 将结果保存到excel中 result_df.to_excel("result.xlsx", index=False) ``` 在上述代码中,您需要将`your_file.xlsx`替换为您实际的Excel文件路径,将`column_index`替换为您要处理的列的索引(从0开始),将`pattern`替换为您想要匹配的正则表达式模式。 请注意,这里使用的是`pandas`库,因此您需要先安装它,可以使用以下命令进行安装: ``` pip install pandas ``` 希望对您有所帮助!如果有任何问题,请随时提问。
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