tushare聚类分析

Tushare是一个财经数据接口库，可以用于获取国内外股票、期货、基金等金融数据。如果你想进行聚类分析，可以使用Tushare获取股票数据，然后使用机器学习算法进行聚类分析。

以下是一个基本的聚类分析流程：

1. 使用Tushare获取股票数据，如收盘价、成交量等。
2. 对数据进行预处理，如缺失值处理、标准化等。
3. 选择聚类算法，如K-means、层次聚类等。
4. 根据算法要求设置聚类个数和参数。
5. 进行聚类分析并可视化结果。

具体实现可以使用Python编程语言，使用Tushare库获取数据，再使用scikit-learn库中的聚类算法实现聚类分析。