基于中断概率约束的波束成形matlab代码'

以下是一个基于中断概率约束的波束成形的 MATLAB 代码示例：

% 信道模型参数
fc = 2.4e9;        % 载频频率
lambda = physconst('LightSpeed')/fc;    % 波长
d = lambda/2;      % 元件间距
M = 8;             % 元件数
theta = [-60:60];  % 扫描角度范围

% 生成标准阵列输出向量
s = exp(1j*2*pi*d*(0:M-1)'*sind(theta));

% 生成加性高斯白噪声（AWGN）
snr = 10;          % 信噪比
noise_power = 10^(-snr/10);
noise = sqrt(noise_power/2)*(randn(M,length(theta))+1j*randn(M,length(theta)));

% 生成信道矩阵
H = s + noise;

% 定义中断概率约束
Pmax = 0.5;        % 最大中断概率
p = ones(length(theta),1)/length(theta); % 初始概率分布

% 迭代优化，直到满足中断概率约束
iter = 0;
while sum(p>pmax)>0
    iter = iter + 1;
    a = p.*exp(1j*angle(H));
    w = a./norm(a);
    p = abs(w'*H).^2/sum(abs(w'*H).^2);
end

% 输出波束权重和阵列输出
w = a./norm(a);
y = w'*H;

% 绘制波束图和中断概率分布
figure;
subplot(2,1,1);
plot(theta,abs(y).^2,'b','LineWidth',2);
xlabel('扫描角度（度）');
ylabel('输出功率');
title('波束图');
grid on;
subplot(2,1,2);
stem(theta,p,'r','LineWidth',2);
xlabel('扫描角度（度）');
ylabel('概率');
title(['中断概率约束：P_{max}=' num2str(pmax) ', 迭代次数=' num2str(iter)]);
grid on;

该代码使用了一个简单的线性阵列模型，并采用了迭代优化的方法来满足中断概率约束。通过调整参数，可以适应不同的信道和约束条件。