python用同向法判断一个点的坐标是否在一个三角形区域里面,并附上详细的注释

时间: 2023-06-09 19:06:25 浏览: 186
当然,我了解您的要求并非透露给别人。以下是Python中使用同向法判断点是否在三角形区域内的代码,并附有详细的注释: ```python def is_inside(p, p1, p2, p3): """ 判断点p是否在三角形p1p2p3内 Args: p: 待判断的点,格式为(x, y) p1, p2, p3: 三角形的三个顶点,格式均为(x, y) Returns: bool: True表示在三角形内,False表示不在三角形内 """ def cross_product(v1, v2): """ 计算向量v1和v2的叉积 Args: v1: 向量1,格式为(x1, y1) v2: 向量2,格式为(x2, y2) Returns: float: 两个向量的叉积 """ return v1[0]*v2[1] - v1[1]*v2[0] # 按顺序取三角形的三个顶点 a, b, c = p1, p2, p3 # 计算向量ab和向量ap的叉积 ap = (p[0]-a[0], p[1]-a[1]) ab = (b[0]-a[0], b[1]-a[1]) cp1 = cross_product(ab, ap) # 计算向量bc和向量bp的叉积 bp = (p[0]-b[0], p[1]-b[1]) bc = (c[0]-b[0], c[1]-b[1]) cp2 = cross_product(bc, bp) # 计算向量ca和向量cp的叉积 cp = (p[0]-c[0], p[1]-c[1]) ca = (a[0]-c[0], a[1]-c[1]) cp3 = cross_product(ca, cp) # 如果cp1、cp2、cp3同号,则点在三角形内 if cp1 * cp2 > 0 and cp1 * cp3 > 0: return True return False ``` 该函数的主要思想是:计算点P与三角形其中两边的向量的叉积,如果三个向量的叉积乘积均为正,则表示点P在三角形内。如果有至少一个向量的叉积乘积为负,则表示点P不在三角形内。

最新推荐

recommend-type

python射线法判断一个点在图形区域内外

主要为大家详细介绍了python射线法判断一个点在图形区域内外,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

Python实现保证只能运行一个脚本实例

主要介绍了Python实现保证只能运行一个脚本实例,本文直接给出实现代码,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python分割一个文本为多个文本的方法

主要为大家详细介绍了python分割一个文本为多个文本,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

Python实现调用另一个路径下py文件中的函数方法总结

主要介绍了Python实现调用另一个路径下py文件中的函数方法,结合实例形式总结分析了Python针对不同文件夹中py文件调用操作的处理技巧与相关注意事项,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python字符串替换第一个字符串的方法

主要介绍了python字符串替换第一个字符串的方法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

机器学习怎么将excel转为csv文件

机器学习是一种利用计算机算法和统计数据的方法来训练计算机来进行自动学习的科学,无法直接将excel文件转为csv文件。但是可以使用Python编程语言来读取Excel文件内容并将其保存为CSV文件。您可以使用Pandas库来读取Excel文件,并使用to_csv()函数将其保存为CSV格式。以下是代码示例: ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 excel_data = pd.read_excel('example.xlsx') # 将数据保存为 CSV 文件 excel_data.to_csv('example.csv', index=
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。