请采用加1平滑法重新计算上述句子的Bigram模型概率

假设训练语料库中的所有单词数为V，单词wi在训练语料库中出现的次数为count(wi)，那么加1平滑法的Bigram模型概率计算公式为：

P(wi|wi-1) = (count(wi-1, wi) + 1) / (count(wi-1) + V)

其中，count(wi-1, wi)表示训练语料库中wi-1和wi相邻出现的次数，count(wi-1)表示训练语料库中wi-1出现的次数。

对于给定的句子“我 爱 北京 天安门”，采用加1平滑法重新计算其Bigram模型概率：

P(我|<s>) = (count(<s>, 我) + 1) / (count(<s>) + V) = (1 + 1) / (2 + V)
P(爱|我) = (count(我, 爱) + 1) / (count(我) + V) = (1 + 1) / (1 + V)
P(北京|爱) = (count(爱, 北京) + 1) / (count(爱) + V) = (1 + 1) / (1 + V)
P(天安门|北京) = (count(北京, 天安门) + 1) / (count(北京) + V) = (1 + 1) / (1 + V)

其中，<s>表示句子的开头，V为训练语料库中单词的总数。

根据链式法则，句子的Bigram模型概率为：

P(我 爱 北京 天安门) = P(我|<s>) * P(爱|我) * P(北京|爱) * P(天安门|北京)

将上述公式带入计算得到：

P(我 爱 北京 天安门) = [(1 + 1) / (2 + V)] * [(1 + 1) / (1 + V)] * [(1 + 1) / (1 + V)] * [(1 + 1) / (1 + V)]

注：由于训练语料库的大小未知，因此无法计算具体概率值。