plt.savefig(r"E:\2022-2023-2\数学建模\电工杯\picture/img21.png",dpi=300)

这个代码是在使用 Matplotlib 库将当前的图形保存到指定路径下的一个 PNG 图像文件中，并设置图像的 dpi 为 300。如果你的代码执行时出现了 `FileNotFoundError` 错误，可能是因为指定的路径 `E:\2022-2023-2\数学建模\电工杯\picture\img21.png` 不存在或者有误。请检查一下该路径是否正确，以及是否有权限在该路径下创建文件。如果该路径不存在，你可以尝试手动创建该文件夹或者修改代码中的路径。

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优化这段代码：plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.plot(grouped['item_price'], grouped['ord_qty'], 'o-') plt.xlabel('Product Price') plt.ylabel('Average Order Quantity') plt.title('Relationship between Product Price and Order Quantity') plt.savefig('img/1.png',dpi=300)怎么改变图像的分布范围

可以通过设置x轴和y轴的范围来改变图像的分布范围。例如，可以使用plt.xlim和plt.ylim函数来分别设置x轴和y轴的范围。例如，代码可以修改为：

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(grouped['item_price'], grouped['ord_qty'], 'o-')
plt.xlabel('Product Price')
plt.ylabel('Average Order Quantity')
plt.title('Relationship between Product Price and Order Quantity')
plt.xlim(0,100) # 设置x轴范围为0到100
plt.ylim(0,10) # 设置y轴范围为0到10
plt.savefig('img/1.png',dpi=300)

优化这段代码：plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.plot(grouped['item_price'], grouped['ord_qty'], 'o-') plt.xlabel('Product Price') plt.ylabel('Average Order Quantity') plt.title('Relationship between Product Price and Order Quantity') plt.savefig('img/1.png',dpi=300)使得图像充分分布在横纵坐标

上。

好的，我会尝试优化这段代码。您可以将plt.plot函数的样式参数设置为'markersize=5'，以减小散点的大小，使它们更加清晰地分布在横纵坐标上。另外，您可以使用plt.tight_layout()来自动调整子图参数，以使得子图之间的间隔更小。以下是优化后的代码：

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(grouped['item_price'], grouped['ord_qty'], 'o-', markersize=5)
plt.xlabel('Product Price')
plt.ylabel('Average Order Quantity')
plt.title('Relationship between Product Price and Order Quantity')
plt.tight_layout()
plt.savefig('img/1.png', dpi=300)