pandas将访问到的数据转为python数据

可以使用pandas提供的`to_dict()`方法将DataFrame或Series对象中的数据转换为Python字典类型。同时，还可以使用`values`属性将DataFrame或Series对象中的数据转换为NumPy数组类型。例如：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame对象转换为Python字典类型
dict_data = df.to_dict()
print(dict_data)

# 将DataFrame对象转换为NumPy数组类型
array_data = df.values
print(array_data)

输出结果为：

{'name': {0: 'Alice', 1: 'Bob', 2: 'Charlie'}, 'age': {0: 25, 1: 30, 2: 35}}
[['Alice' 25]
 ['Bob' 30]
 ['Charlie' 35]]