opencv学习c++网址

时间: 2023-10-16 17:07:04 浏览: 67
下面是一些OpenCV学习C++的网址,供您参考: 1. OpenCV官方文档:https://docs.opencv.org/master/d9/df8/tutorial_root.html 2. OpenCV中文文档:https://www.opencv.org.cn/ 3. 学习OpenCV的精华资源:https://github.com/opencv/opencv/wiki/Projects-using-OpenCV 4. OpenCV C++教程:https://www.geeksforgeeks.org/opencv-c-programming-tutorial/ 5. OpenCV C++教程(中文):https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/opencv-study.html 6. OpenCV 3.x C++教程:https://www.learnopencv.com/category/cpp-tutorials/ 希望以上信息能对您有所帮助!
相关问题

Opencv C++深度学习

Opencv C++是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像和视频处理功能。深度学习是一种机器学习的方法,它模仿人脑的神经网络结构进行模式识别和数据分析。在Opencv中,你可以使用C++来实现深度学习相关的任务。 Opencv提供了一个名为DNN(Deep Neural Networks)的模块,用于加载和运行深度学习模型。你可以使用Opencv C++与已经训练好的深度学习模型进行目标检测、图像分类、图像生成等任务。 要使用Opencv C++进行深度学习,首先需要安装Opencv库,并确保你的系统支持C++编程。然后,你可以下载已经训练好的深度学习模型,例如基于Caffe、TensorFlow或Torch等框架训练的模型。 接下来,你可以使用Opencv提供的接口加载模型,并对图像或视频进行处理。例如,你可以使用DNN模块的函数`cv::dnn::readNetFromXXX`加载模型,其中XXX是模型文件的格式(如.prototxt或.pb)。然后,你可以使用加载的模型对图像进行推理,例如使用`cv::dnn::forward`函数。 需要注意的是,Opencv C++的深度学习功能可能不如一些专门的深度学习框架强大和灵活。但是,如果你已经熟悉Opencv库,使用Opencv C++进行深度学习任务可以更加方便和快速。

c++opencv深度学习

```c++ // 读取并显示图片 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat img = imread("E:\\opencv\\opencv_vs_test\\bus.jpg"); // 添加自己的图片路径 namedWindow("opencv_test"); imshow("opencv_test", img); waitKey(0); return(0); } ``` Opencv是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含了一系列用于处理图像和视频的函数,可以用于深度学习、目标识别、人脸识别等领域。

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