怎么用lineplot（）设置两个参数绘制折线图

`lineplot()` 函数可以使用 `x` 和 `y` 两个参数来绘制折线图。`x` 和 `y` 分别是数据中的自变量和因变量。

以下是一个例子，演示如何使用 `lineplot()` 函数绘制带有两个参数的折线图：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [3, 4, 2, 6, 5]

x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [5, 1, 3, 2, 4]

# 绘制折线图
sns.lineplot(x=x1, y=y1)
sns.lineplot(x=x2, y=y2)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们创建了两组数据 `x1` 和 `y1`，以及 `x2` 和 `y2`。然后我们使用 `lineplot()` 函数分别绘制了两条折线，每条折线对应一组数据。

如果你希望在同一张图上绘制两条折线，可以将两组数据合并到同一个 DataFrame 中，并使用 `hue` 参数来指定数据来源，例如：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({
    'x': [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5],
    'y': [3, 4, 2, 6, 5, 5, 1, 3, 2, 4],
    'source': ['data1', 'data1', 'data1', 'data1', 'data1', 'data2', 'data2', 'data2', 'data2', 'data2']
})

# 绘制折线图
sns.lineplot(x='x', y='y', hue='source', data=data)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们将两组数据合并到同一个 DataFrame 中，并添加 `source` 列来指定数据来源。然后我们使用 `lineplot()` 函数绘制了带有 `hue` 参数的折线图，以区分两组数据。