minmaxscaler 怎么用

minmaxscaler 是一个用于数据归一化的函数，可以将数据缩放到指定的范围内。使用方法如下：

1. 导入 minmaxscaler 函数：from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

2. 创建 MinMaxScaler 对象：scaler = MinMaxScaler()

3. 将数据进行归一化：scaled_data = scaler.fit_transform(data)

其中，data 是需要归一化的数据，scaled_data 是归一化后的数据。fit_transform() 函数会同时进行拟合和转换操作，将数据缩放到 [, 1] 的范围内。