catboost 0.24

CatBoost是一种基于梯度提升树的机器学习框架，可用于二分类、多分类和回归任务。CatBoost 0.24版本引入了一些新功能和改进，例如在线学习、随机森林、多标签分类等。此外，还改进了参数调整和错误处理，提高了模型精度和性能。CatBoost可在Python和R中使用，并且支持多种数据格式和数据预处理方法，使其适合于各种实际应用场景。CatBoost能够处理高维度数据，自动处理缺失值，避免过拟合，使得模型具有更好的泛化能力。CatBoost也被广泛应用于竞赛和生产环境中，已经成为机器学习领域中受欢迎的算法之一。