用MyEclipse中的jsp的用jQuery为表单的文本框实现以下效果：当文本框获得焦点时出现边框和背景，当文本框失去焦点时边框和背景消失。
时间: 2024-02-28 20:56:31 浏览: 20
可以在jsp文件中使用jQuery来实现文本框获得和失去焦点时的效果。具体的代码如下：
HTML代码：
```html
<input type="text" class="inputBox" placeholder="请输入内容">
```
CSS代码：
```css
.inputBox{
border: none;
outline: none;
background-color: transparent;
border-bottom: 1px solid #ccc;
transition: all 0.3s ease-in-out;
}
.inputBox:focus{
border-bottom: 1px solid #007fff;
background-color: #f5f5f5;
}
```
jQuery代码：
```javascript
$(function() {
$('.inputBox').focus(function() {
$(this).addClass('focus');
}).blur(function() {
$(this).removeClass('focus');
});
});
```
在代码中，首先使用CSS样式对文本框进行了初始化，设置了默认的边框和背景。然后使用jQuery的focus()方法和blur()方法分别对文本框获得和失去焦点的事件进行处理。在获得焦点的事件处理函数中，使用addClass()方法添加一个名为focus的类，该类定义了文本框获得焦点时的样式；在失去焦点的事件处理函数中，使用removeClass()方法移除focus类，从而恢复文本框的默认样式。这样就可以实现文本框获得和失去焦点时的效果了。
注意：在jsp文件中引入jQuery库的方式与在普通的HTML文件中引入的方式相同，需要在<head>标签中添加如下代码：
```html
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.6.0/jquery.min.js"></script>
```
其中，src属性的值需要根据具体的jQuery版本和路径进行修改。
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：YOLO目标检测算法的挑战与机遇：数据质量、计算资源与算法优化，探索未来发展方向
# 1. YOLO目标检测算法简介
YOLO（You Only Look Once）是一种
def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal
好的，根据上面的目标函数，我们可以推导出其对应的梯度向量函数，如下所示：
def gradient(x, y, beta):
"""
Compute gradient of the logistic regression loss function
:param beta: model parameter vector
:param x: feature matrix
:param y: label vector
:return: gradient vector
"""
n = x.shape[0]
pred = 1 /
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