opencv利用矩形四个角点透视变换转正python

下面是一个利用OpenCV进行矩形四个角点透视变换转正的Python代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 定义原始图像四个角点坐标和目标图像四个角点坐标
src_points = np.float32([[0, 0], [img.shape[1], 0], [img.shape[1], img.shape[0]], [0, img.shape[0]]])
dst_points = np.float32([[0, 0], [img.shape[1], 0], [img.shape[1], img.shape[0]], [0, img.shape[0]]])

# 计算透视变换矩阵
M = cv2.getPerspectiveTransform(src_points, dst_points)

# 进行透视变换
warped_img = cv2.warpPerspective(img, M, (img.shape[1], img.shape[0]))

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Warped Image', warped_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，首先读取原始图像，并定义原始图像四个角点坐标和目标图像四个角点坐标。然后利用`cv2.getPerspectiveTransform()`函数计算透视变换矩阵，并利用`cv2.warpPerspective()`函数进行透视变换。最后将结果显示出来。

需要注意的是，如果原始图像的四个角点坐标不是顺时针或逆时针排列的话，需要先对坐标进行排序，以确保计算透视变换矩阵的正确性。